我们应该交易哪种货币对，为什么我们要进行“编程”以查看实际上不存在的图表模式
许多外汇博客的作者和外汇论坛的撰稿人经常会引用哪些外汇对是他们的“最爱交易”。 他们还会经常提及自己喜欢的货币对的特殊特征，以及这些货币对（在他们看来）在图表上与其他货币的不同行为。 但是，如果我们问专业和成功的外汇交易者，他们是否在特定货币对中看到相同的模式，他们可能会拒绝。 相反，他们可能会建议我们应该关注货币对的利差和流动性，因为这两个因素是密不可分的。 而且应该是某对货币对的传播和整体“受欢迎程度”使我们更喜欢它的行为，而不是它可以暂时在图表上“绘制”的模式。
整齐的圆圈可能正在完成。 如果点差低，则意味着流动性高，这也意味着该货币对在我们的同业交易者群体中非常受欢迎。 简而言之，低点差是有原因的，货币对交易最多。 这么说就是对我们当中许多人认为的货币对这些更容易交易的模式是否有效，还是我们许多人只是简单地接受了经受了交易时间考验的神话？ 实际上，对于我们作为交易者的倾向而言，存在科学上和理论上的理由，即交易者可以看到我们收集并整理为数据的许多数据价格中的模式。
Apophenia –看到无意义的数据中的模式
作为人类，我们从小就不断获得奖励，将混乱与我们的日常生活区分开。 从很小的时候起，我们就一直积极地鼓励人们解决问题。 例如; 我们鼓励通过保持房间整洁而整洁地生活，我们一些最早的学校回忆涉及解决基本的数学难题和背诵时间表。 因此，当我们发现交易时，我们会在某种程度上被试图建立一种可能是随机混乱的秩序的形式所迷住，并且（一定程度上）痴迷也就不足为奇了。 我们也可能会见证，如果对他们认为实际上是“合理的”随机模式提出挑战，许多交易员将在情感上与他们的核心信念联系在一起。
我们渴望有秩序的原因之一就是要从可能发生的一系列随机事件中弄清楚。 我们喜欢生活中的结构。 在特定的时间工作，在特定的时间参加体育课，将业余时间归因于特定的爱好并在特定的时间醒来和睡觉。 这种结构化的发展为我们的生活提供了一种控制感，并已成为我们现代社会中有多少人存在的基石。
但是交易中确实存在模式。 我们可以清楚地看到许多外汇对的趋势
很难与事实相抗衡，例如，当主要货币对在日线图上可能以几乎不间断的模式向上波动一个月时，我们就可以在图上看到这种形态。 但是，甚至可以借助折线图将图表简化为原始图表，而我们拥有什么呢？ 一条简单的线，具有相当均匀的向上轨迹，但我们使用了许多指标，并绘制了无数条线来支持我们对这种模式具有意义的预先认识和偏见，在某些情况下这种偏见是预先确定的—如果我们认为其中某些指标可能导致而不是落后。 实际上，简单的折线图仅基于我们不断交付的许多基本数据，说明了做市商和推动者对特定证券的滞后情绪。
如果我们将时间范围调到即日交易者可能喜欢的地方，那么这里就是阿波芬症理论最相关的地方。 它通常被称为“模式性”，或者倾向于在无意义的噪声中找到有意义的模式。 我们的大脑是信仰生物。 我们拥有一个高度个人化的模式识别机器，该机器将点连接起来，并从我们认为到处可见的模式中创造意义。 有时A确实与B相关； 有时候不是。 在这种情况下，我们已经学到了一些有关交易环境的宝贵信息，可以据此做出预测。 我们是最成功发现模式的人的后代。 此过程称为关联学习。
Apophenia是在随机或无意义的数据中看到模式或连接的体验
该术语归因于克劳斯·康拉德（Klaus Conrad），他将其定义为“无动于衷地看到联系”，并伴随着“异常意义的特定经历”，但它已逐渐代表了人类倾向于在随机信息中寻求模式的趋势，例如赌博和超自然现象。
赌博
大量记录表明，阿波芬症是赌博背后的理论依据，赌徒们以为他们看到了彩票，轮盘赌甚至是数字游戏中数字出现的规律。 这种变化的一种被称为赌徒的谬误。
Apophenia的起源和发现
1958年，克劳斯·康拉德（Klaus Conrad）出版了专着，名为《死亡初学者》。 Versuch einer Gestaltanalyse des Wahns（“精神分裂症的发作。试图对妄想进行分析”，尚未翻译或以英语发表），他在开篇中详细描述了精神分裂症的前驱情绪和最早阶段。
他创造了“Apophänie”这个词来描述精神病中妄想的开始。 这种新词是从希腊载脂蛋白+ phaenein翻译而来的，以反映精神分裂症患者最初因妄想而遭受启示的事实。
然而，与顿悟相反，popaphany无法提供对现实的真实本质或其相互联系的洞察力，而是一种“在整个周围的体验领域中反复且单调地经历异常含义的过程”，这些过程完全是自我参照的，唯我论的偏执狂：“被观察到，被谈论，被窃听的对象，然后是陌生人”。 简而言之，“阿波芬症”是一种误称，在康拉德创造了新词“阿波菲”时就具有了混混的意思，这是康拉德从未打算的。
2008年，迈克尔·舍默（Michael Shermer）创造了“模式性”一词，将其定义为“在无意义的噪音中找到有意义的模式的趋势”。 Shermer在《相信大脑》（The Believing Brain，2011年）中说，我们“倾向于在模式中注入意义，意图和代理”，Shermer称之为“代理”。 在2011年，心理学家大卫·卢克（David Luke）提出，重音症是频谱的一个末端，而相反的行为，即将机会概率归因于明显模式化的数据的趋势，可以称为“随机”。 卢克（Luke）指出，这通常发生在挥舞日常现象（例如明显的梦境认知）的手中，即使科学研究表明这种现象可能是真实的，也会发生这种情况。
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