วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นให้ประสบความสำเร็จ?
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เป็นวิธีง่ายๆ ในการวิเคราะห์ตลาดฟอเร็กซ์ มันให้ราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ซึ่งทำให้ข้อมูลราคามีความผันผวนน้อยลง
ผู้ใช้สามารถเลือกเวลาเฉลี่ยในการหาค่าเฉลี่ย ซึ่งอาจเป็นตั้งแต่ 10 วันถึง 30 สัปดาห์
เทคนิคค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมและสามารถเปลี่ยนแปลงให้ใช้งานได้กับชุดข้อมูลแทบทุกชนิด ด้วยเหตุนี้จึงดีสำหรับทั้งผู้ซื้อระยะยาวและผู้ค้ารายวันที่ต้องการซื้อและขายหุ้นอย่างรวดเร็ว
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยได้อย่างไร?
เมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การเปลี่ยนแปลงของราคาจะราบรื่นขึ้น ราคาสามารถคาดการณ์ได้โดยการดูทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
หากตัวบ่งชี้เอียงไปทางขวา แสดงว่าราคากำลังขึ้นหรือกำลังขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ และถ้ามันเอียงต่ำลง ราคาก็จะลดลง แต่ถ้าราคาเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยก็น่าจะอยู่ในช่วง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เป็นแนวรับหรือแนวต้านได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วัน หรือ 200 วันสามารถให้การสนับสนุนในช่วงที่มีแนวโน้ม
ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่มีความยาวระหว่าง 10 ถึง 200 ผู้ค้าสามารถใช้ช่วงเวลาเหล่านี้กับแผนภูมิกรอบเวลาใดก็ได้ (หนึ่งนาที รายวัน รายสัปดาห์ ฯลฯ) ที่เหมาะกับความต้องการของพวกเขา
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีเพียงใดขึ้นอยู่กับ “ระยะเวลามองย้อนกลับ” หรือระยะเวลาที่คุณเลือก
เมื่อราคาเปลี่ยนแปลง MA ที่มีกรอบเวลาที่สั้นกว่าจะตอบสนองเร็วกว่าที่มีระยะเวลามองย้อนกลับนานกว่า ตัวอย่างเช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันเป็นตัวทำนายการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วัน
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีข้อเสียหรือไม่?
ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ อิงจากข้อมูล/ข้อมูลจากอดีต ดังนั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถให้ผลลัพธ์ที่คาดเดาได้ยาก ตลาดไม่ได้พิจารณาแนวรับ/แนวต้านและสัญญาณการค้าเสมอไป
กิจกรรมราคาที่มีอยู่ทั่วทุกแห่งเป็นปัญหาใหญ่เพราะอาจนำไปสู่การกลับตัวของแนวโน้มหรือสัญญาณการค้าหลายรายการ สัญญาณเตือนนี้บ่งบอกว่าถึงเวลาต้องถอยห่างหรือเปลี่ยนไปใช้สัญญาณอื่นแล้ว
การตัดกันของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังอาจนำไปสู่ข้อตกลงที่ล้มเหลวหลายรายการ หากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นั้น "ยุ่งเหยิง" เป็นระยะเวลานาน
ดังนั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีประโยชน์น้อยกว่าเมื่อตลาดมีความผันผวนหรือมีการเปลี่ยนแปลงมากกว่าเมื่อมีทิศทางที่ชัดเจน
การเปลี่ยนกรอบเวลาสามารถช่วยได้ชั่วขณะหนึ่ง แต่ปัญหาน่าจะกลับมาในบางจุด โดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
บรรทัดล่าง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้นโดยการรวมจุดราคาหลายจุดไว้ในเส้นต่อเนื่องเส้นเดียว ง่ายมากที่จะดูแนวโน้ม
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายใช้เวลาในการแสดงการเปลี่ยนแปลงของราคานานกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล สิ่งนี้อาจดีในบางสถานการณ์ แต่อาจส่งข้อความผิดในบางสถานการณ์
« วิธีการทำงานของ Stochastic Indicator: คำแนะนำทีละขั้นตอน สตรีคการชนะที่ยาวนานที่สุดของ Bitcoin ตั้งแต่ปี 2021: นักวิเคราะห์คาดการณ์การเติบโตในอนาคต »
