ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਇਕ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲਾ ਵਪਾਰਕ methodੰਗ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਅੱਗੇ ਕੀ ਕਰਾਂਗੇ?
ਅਸੀਂ ਇਕ ਅਜਿਹਾ isedੰਗ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ 'ਕੰਮ' ਕਰਦਾ ਹੈ; ਨੁਕਸਾਨ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ, ਨੁਕਸਾਨ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਹਨ. ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਪਾਰਕ Likeੰਗ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਹ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰੰਤੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਯੋਗ ਗੁਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਲਕੀਰਾਂ. ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਤਕਰੀਬਨ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ methodੰਗ ਦੀ ਮੁੜ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਬਾਕੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਲੰਬਾ ਸਮਾਂ ਹੈ? ਅਸੀਂ ਸਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਨਿਰਣਾਇਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਕੜਿਆਂ' ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਵਧੀਆ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਲੱਭਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਪਏਗਾ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਮਿਆਦ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਸ ਸਮੇਂ ਦੇ ਫਰੇਮਾਂ ਦਾ ਵਪਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ ਇੱਕ ਸਵਿੰਗ ਟਰੇਡਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਲਈ ਛੇ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਸਾਡੇ methodੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਸਿਰਫ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਰੇਕ ਆਉਟ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ - ਵਿਆਜ ਦਰ ਵਿਵਸਥਾ, ਜਾਂ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਸੌਖਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ( ਟੇਪਰ ਜਾਂ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ).
ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪਿਛਲੇ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੇ ਅਸੀਂ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਵੱਡੇ sesਹਿਣ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵਿੰਗ ਟਰੇਡਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਤਰਕ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਅਸੀਂ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ (ਸਵਿੰਗ ਸੌਦੇਬਾਜ਼ਾਂ ਲਈ) ਹਰ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਲਈ ਅਸੀਂ 2008 ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ 2014 ਤੱਕ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਾਪਸ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇ ਸਾਡੀ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਵਿਧੀ ਇਕ ਦਿਨ ਦਾ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਸਾਡੇ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਲਈ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਵਿੰਡੋ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤੇ ਪਰਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਜੇ ਅਸੀਂ ਚਾਲਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇਕ ਘੰਟਾ ਸਮਾਂ ਫਰੇਮ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪਿਛਲੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਲਗਭਗ 400 ਟ੍ਰੇਡ 'ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਇਹ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫਤੇ ਤਕਰੀਬਨ XNUMX ਟਰੇਡ ਹੋਣਗੇ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਜਾਣਕਾਰ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ.
ਵਿਕਲਪਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀਆਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜਿਹੜੀ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਅਰਸੇ ਦੌਰਾਨ ਹਿਲਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਓਵਰਲੈਪ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਮੁੱਖ ਨੀਤੀਗਤ ਫੈਸਲਿਆਂ, ਜਾਂ ਉੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੀਆਂ ਖਬਰਾਂ ਦਾ ਮੁੱਲ ਕਿਵੇਂ ਆਇਆ. ਸਮਾਗਮ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ. ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਫਿਰ ਯਕੀਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੀ ਦਿਨ ਦੀ ਵਪਾਰ ਦੀ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਪਰੀਖਿਆ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸਹਾਰਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਬਚਿਆ ਹੈ, ਸ਼ਾਇਦ ਕਿਸੇ ਵੱਡੀ ਖ਼ਬਰ ਘਟਨਾ ਦੇ ਟੁੱਟਣ ਕਾਰਨ.
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਟੈਸਟ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਸਥਾਨ ਤੇ ਲਾਈਵ ਟੈਸਟ ਅੱਗੇ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਵਾਪਸ ਪਰਖਣਾ ਅਕਸਰ ਗਲਤ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਾਡੇ ਕਮਿ communityਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਮਹੀਨਿਆਂ, ਜੇ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਿਰਫ ਕਾਗਜ਼ ਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਬਿਤਾਏ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਹ ਅੱਗੇ ਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਅਸਲ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ. ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਈ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ; ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਮੁੱਦੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋਣਾ ਕਿ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਸਾਡੀ ਹੇਠਲੀ ਲਾਈਨ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਤੇ ਗੰਭੀਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਹੇਠਲੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਲਕਣ ਅਤੇ ਫੈਲਣ ਕਾਰਨ ਪਰਖਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਟੈਸਟ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਕ ਮੋਮਬੱਤੀ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਅਤੇ ਜਾਂ ਉੱਚੇ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਐਂਟਰੀ ਜਾਂ ਐਗਜਿਟ ਪੁਆਇੰਟ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਿਛਲੇ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਭੇਜਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਫਾਰਵਰਡ ਟੈਸਟ ਨੂੰ 'ਪ੍ਰਫੁੱਲਤ ਅਵਧੀ' ਮੰਨਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਸਾਡੇ ਫਾਰਵਰਡ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਫੰਡਾਂ ਨਾਲ 'ਲਾਈਵ' ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਜਾਂ ਡੈਮੋ ਵਿਚ ਫਾਰਵਰਡ ਟੈਸਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ?
ਫਾਰਵਰਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿਚ ਸਾਡਾ ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਨਕਦ ਨਾਲ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਕੀ ਅਸੀਂ ਥੋੜੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਾਂ ਕੋਈ ਵਿਕਲਪ ਹੈ, ਕੀ ਅਸੀਂ ਦੋਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਆਓ ਸਮਝਾਓ ...
ਅਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਲਾਈਵ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਹਰ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਤੀ ਆਪਣਾ 1% ਖਾਤਾ ਅਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸੀਂ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੱਗੇ ਟੈਸਟ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਤੀ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਤੀ 0.1% ਜੋਖਮ ਲੈਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਸਰਕਾ ਲੈਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 150 ਵਪਾਰ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਵੀ ਲਿਆ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਲਾਈਵ ਫਾਰਵਰਡ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਾਲ ਪਰ ਡੈਮੋ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੀ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੈਮੋ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਟਰੇਡਾਂ ਅਤੇ ਡੈਮੋ ਖਾਤੇ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਅਸਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਪਰਛਾਵੇਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ 2% ਤੱਕ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਸਾਡੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਚ ਇਹ ਸਿਰਫ ਇਕ ਤਬਦੀਲੀ ਹੋਵੇਗੀ; ਵਪਾਰ ਯੋਜਨਾ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਰ ਸਭ ਕੁਝ ਇਕੋ ਜਿਹਾ ਰਹੇਗਾ. ਸਟੌਪਸ, ਸੰਭਾਵੀ ਆਰ: ਆਰ ਆਦਿ.
ਸਾਡੇ ਅਸਥਾਈ ਲਾਈਵ ਖਾਤੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਖਾਤਾ ਚਲਾਉਣਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ ਤੇ ਸਾਨੂੰ ਦੋਵਾਂ ਸੰਸਾਰਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਤਮ ਦੇਵੇਗਾ. ਅਸੀਂ ਹਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲਾਈਵ ਵਪਾਰ 'ਤੇ ਇਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਛੋਟੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਲਈ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੈਮੋ ਮੋਡ ਵਿਚ ਇਕੋ ਸਮੁੱਚੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਇਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਹਮਲਾਵਰ ਰੂਪ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਜੇ ਸਾਡੀ ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਪੂਰਾ ਭਰੋਸਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਪਰੀਖਣ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਸਾਡੀ ਸਮੁੱਚੀ ਰਣਨੀਤੀ ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਸਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਸਾਡੇ ਵਿਧੀ ਵਿਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰਹਿਣ ਦੇ ਬਾਅਦ ਸਾਡੇ methodੰਗ 'ਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ. ਸਧਾਰਣ ਮਾਪਦੰਡ.
« ਯੂਐਸਏ ਦੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਮੌਜੂਦਾ ਘਰੇਲੂ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਇੱਕ ਤੰਗ ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ ਹਨ ਯੂਐਸਏ ਦੇ ਬੈਂਕਾਂ ਨੇ ਤਣਾਅ ਦੇ ਟੈਸਟ ਪਾਸ ਕੀਤੇ, ਫਿਚ ਨੇ ਯੂਐਸਏ ਏਏਏ ਰੇਟਿੰਗ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਦੋਂ ਕਿ ਯੂਰੋ ਖੇਤਰ ਦੇ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ »
