I løpet av det siste døgnet har media rapportert at en AI-robot kalt “Pluribus” har klart å slå flere spillere på Poker. Forskningen ble gjennomført i fellesskap av Facebook og Carnegie Mellon University i Pittsburgh, Pennsylvania. Pluribus har blitt bygget på teknikken som opprinnelig ble brukt til å lage Libratus, en poker som spilte AI som slo fire menneskelige pokerproffere i løpet av 24 120,000 hender i januar 2017. Libratus-eksperimentet involverte imidlertid hovedsakelig en mot en konkurranse og ikke den typiske seks spilleren turneringsversjon av spillet. Pluribus klarte å slå et komplett utvalg på seks spillere, inkludert verdens beste.
Skaperne av Pluribus har hyllet og understreket enkelheten, på noen måter har de fjernet den lenger enn den opprinnelige Libratus, AI krever ikke massiv prosessorkraft, faktisk kan programmet kjøres fra en bærbar datamaskin. Libratus brukte omtrent 15 millioner kjernetimer på en superdatamaskin for å trene. Mens Pluribus bare trengte 128,400 512 kjernetimer på en maskin med bare 150 gigabyte arbeidsminne, kan kapasiteten en bærbar gaming-laptop ha. Det koster mindre enn $ XNUMX til tog
Pluribus og algoritmen er slik lettvekt den kan fungere på en vanlig 128 GB bærbar datamaskin som koster $ 200. Til tross for fanfare er det vanskelig å rangere prestasjonen over verdensmesteren Gary Kasparov som ble slått ved sjakk av IBMs DeepBlue i 1997. Eller da DeepMind slo den beste Go-spilleren i verden, Lee Sedol, i 2016, da det teoretisk sett er flere trekk i Go enn atomer i universet.
Det viser seg at Poker er mye nærmere de fleste beslutninger enn den virkelige verden enn Go eller sjakk, det er ikke et nullsumsspill der Nash Equilibrium er effektivt. I tosidige spill er det mulig å beregne en strategi kjent som en “Nash-likevekt”, som vil resultere i at AI-spilleren (i verste fall) går i mål. Denne tosidige spillteorien kan brukes på valutahandel, hvor du har en tendens til å enten vinne eller tape kontra markedet.
Pluribus hadde det ultimate Poker-ansiktet
Det fascinerende aspektet av Pluribus som gjenspeiler informasjonen FX-handelsmenn kan bruke, er at programmet vanligvis planlegger tre til fire trekk (eller hender) fremover. Det er ikke nødvendigvis avhengig av forsinket informasjon, men leser og prøver å forutsi hva spillerne kan gjøre videre basert på de forskjellige tilgjengelige kombinasjonene og hvilke kort og hender som nylig er vist. Dette ligner på hvordan ledende valutahandlere kan lese valutakurshandlinger i et forsøk på å forutsi hvor prisen kan være på vei, i motsetning til å stole på forsinkede tekniske indikatorer.
Programmet holdt seg også til sannsynlighetene og risikoelementene i spillet i stedet for å konsentrere seg om å bløffe, det hadde det ultimate, følelsesløse pokeransiktet. Roboten spilte også et mer balansert spill enn menneskelige spillere, og varierte om de skulle bløffe eller kaste seg med en dårlig hånd, og om de skulle satse aggressivt eller konservativt når de holdt en god hånd. Denne prosessen gjorde det ekstremt vanskelig for motstandere å få mye informasjon om Pluribus 'hånd fra den forrige spillstrategien. Uten følelsesmessig forstyrrelse, stiller den bare inn og kalibrerer seg hver gang for hver nye hånd, mens den ikke overfører noen negativ eller positiv skjevhet.
De ledende pokerspillerne avslørte også at de nå vurderer å tilpasse strategiene sine basert på resultatene fra Pluribus. En spiller uttalte at mangelen på følelser gjorde roboten utrolig vanskelig å spille mot, fordi de ikke kunne lese oppførselen hans. Datamaskinen forsto ikke risikobegrepet når det gjelder menneskelige følelsesmessige påvirkninger og responser, den beregner bare risiko på grunnlag av ren matematikk og sannsynlighet. Hvis denne begrunnelsen ble brukt på valutahandel, ville den ikke satse høyere mens han hengte seg til hevnhandel, når du prøvde å vinne tilbake tap i en økt. Det ville bare holde seg til programmet og forsøke å tålmodig gjenoppbygge banken.
I likhet med å lage en FX-ekspertrådgiver som skal brukes på MetaTrader MT4, involverer de primære funksjonene i Pluribus at det er lite emosjonelt. Selv om det kan bløffe når og hvor det mener det har en fordel, beregner programmet enkelt og kontinuerlig alle odds og sannsynligheter, samtidig som det sikres at risikoen opprettholdes til et rimelig nivå.
Tilsynelatende går roboten aldri "på full tilt" eller går "all in". I stedet spiller det et maratonspill av utmattelse som krever overmenneskelige oppmerksomhetsspenner. Naturligvis var tretthet og mangel på konsentrasjon aldri problemer i sanntidsspillene for Pluribus, da selv verdens beste spillere ville kreve en pause. Forsiktig, metodisk og ubarmhjertig slår roboten bare ut resultatene og slår motstanderne ned, gang på gang, med fullstendig fokus og enestående dedikasjon.
For å oppsummere er det verdt å styrke funksjonene, fordelene og likhetene mellom denne pokerbeats AI og hvordan private FX-tradere kanskje vil vurdere hvordan de engasjerer seg med markedene og nærmer seg FX-handel. I likhet med Pluribus vil du kanskje vurdere å aldri la følelsene dine skyne dommen din; aldri hevn handel, aldri overhandel går aldri inn, vær forberedt på å sette ut noen hender (markedsadferd). Vurder og kalibrer hele tiden: odds, sannsynlighet og risiko for hver handel. Og generelt sett, hvis du ikke allerede har vurdert det, kan du begynne å bruke MetaTrader MT4-plattformen til sin fulle kapasitet til å lage en ekspertrådgiver, din egen AI-robotalgoritme for å handle på dine vegne. Akkurat som Pluribus kan EA handle på en $ 200 bærbar PC og vil alltid opprettholde sitt Poker-ansikt.
Hva en pokerbeatsalgoritme kan lære FX-tradere
12. juli • Forex trading artikler, Markedskommentarer • 2487 Visninger • Comments Off på Hva en pokerslagalgoritme kan lære FX-tradere
I løpet av det siste døgnet har media rapportert at en AI-robot kalt “Pluribus” har klart å slå flere spillere på Poker. Forskningen ble gjennomført i fellesskap av Facebook og Carnegie Mellon University i Pittsburgh, Pennsylvania. Pluribus har blitt bygget på teknikken som opprinnelig ble brukt til å lage Libratus, en poker som spilte AI som slo fire menneskelige pokerproffere i løpet av 24 120,000 hender i januar 2017. Libratus-eksperimentet involverte imidlertid hovedsakelig en mot en konkurranse og ikke den typiske seks spilleren turneringsversjon av spillet. Pluribus klarte å slå et komplett utvalg på seks spillere, inkludert verdens beste.
Skaperne av Pluribus har hyllet og understreket enkelheten, på noen måter har de fjernet den lenger enn den opprinnelige Libratus, AI krever ikke massiv prosessorkraft, faktisk kan programmet kjøres fra en bærbar datamaskin. Libratus brukte omtrent 15 millioner kjernetimer på en superdatamaskin for å trene. Mens Pluribus bare trengte 128,400 512 kjernetimer på en maskin med bare 150 gigabyte arbeidsminne, kan kapasiteten en bærbar gaming-laptop ha. Det koster mindre enn $ XNUMX til tog Pluribus og algoritmen er slik lettvekt den kan fungere på en vanlig 128 GB bærbar datamaskin som koster $ 200. Til tross for fanfare er det vanskelig å rangere prestasjonen over verdensmesteren Gary Kasparov som ble slått ved sjakk av IBMs DeepBlue i 1997. Eller da DeepMind slo den beste Go-spilleren i verden, Lee Sedol, i 2016, da det teoretisk sett er flere trekk i Go enn atomer i universet.
Det viser seg at Poker er mye nærmere de fleste beslutninger enn den virkelige verden enn Go eller sjakk, det er ikke et nullsumsspill der Nash Equilibrium er effektivt. I tosidige spill er det mulig å beregne en strategi kjent som en “Nash-likevekt”, som vil resultere i at AI-spilleren (i verste fall) går i mål. Denne tosidige spillteorien kan brukes på valutahandel, hvor du har en tendens til å enten vinne eller tape kontra markedet.
Pluribus hadde det ultimate Poker-ansiktet
Det fascinerende aspektet av Pluribus som gjenspeiler informasjonen FX-handelsmenn kan bruke, er at programmet vanligvis planlegger tre til fire trekk (eller hender) fremover. Det er ikke nødvendigvis avhengig av forsinket informasjon, men leser og prøver å forutsi hva spillerne kan gjøre videre basert på de forskjellige tilgjengelige kombinasjonene og hvilke kort og hender som nylig er vist. Dette ligner på hvordan ledende valutahandlere kan lese valutakurshandlinger i et forsøk på å forutsi hvor prisen kan være på vei, i motsetning til å stole på forsinkede tekniske indikatorer.
Programmet holdt seg også til sannsynlighetene og risikoelementene i spillet i stedet for å konsentrere seg om å bløffe, det hadde det ultimate, følelsesløse pokeransiktet. Roboten spilte også et mer balansert spill enn menneskelige spillere, og varierte om de skulle bløffe eller kaste seg med en dårlig hånd, og om de skulle satse aggressivt eller konservativt når de holdt en god hånd. Denne prosessen gjorde det ekstremt vanskelig for motstandere å få mye informasjon om Pluribus 'hånd fra den forrige spillstrategien. Uten følelsesmessig forstyrrelse, stiller den bare inn og kalibrerer seg hver gang for hver nye hånd, mens den ikke overfører noen negativ eller positiv skjevhet.
De ledende pokerspillerne avslørte også at de nå vurderer å tilpasse strategiene sine basert på resultatene fra Pluribus. En spiller uttalte at mangelen på følelser gjorde roboten utrolig vanskelig å spille mot, fordi de ikke kunne lese oppførselen hans. Datamaskinen forsto ikke risikobegrepet når det gjelder menneskelige følelsesmessige påvirkninger og responser, den beregner bare risiko på grunnlag av ren matematikk og sannsynlighet. Hvis denne begrunnelsen ble brukt på valutahandel, ville den ikke satse høyere mens han hengte seg til hevnhandel, når du prøvde å vinne tilbake tap i en økt. Det ville bare holde seg til programmet og forsøke å tålmodig gjenoppbygge banken.
I likhet med å lage en FX-ekspertrådgiver som skal brukes på MetaTrader MT4, involverer de primære funksjonene i Pluribus at det er lite emosjonelt. Selv om det kan bløffe når og hvor det mener det har en fordel, beregner programmet enkelt og kontinuerlig alle odds og sannsynligheter, samtidig som det sikres at risikoen opprettholdes til et rimelig nivå.
Tilsynelatende går roboten aldri "på full tilt" eller går "all in". I stedet spiller det et maratonspill av utmattelse som krever overmenneskelige oppmerksomhetsspenner. Naturligvis var tretthet og mangel på konsentrasjon aldri problemer i sanntidsspillene for Pluribus, da selv verdens beste spillere ville kreve en pause. Forsiktig, metodisk og ubarmhjertig slår roboten bare ut resultatene og slår motstanderne ned, gang på gang, med fullstendig fokus og enestående dedikasjon.
For å oppsummere er det verdt å styrke funksjonene, fordelene og likhetene mellom denne pokerbeats AI og hvordan private FX-tradere kanskje vil vurdere hvordan de engasjerer seg med markedene og nærmer seg FX-handel. I likhet med Pluribus vil du kanskje vurdere å aldri la følelsene dine skyne dommen din; aldri hevn handel, aldri overhandel går aldri inn, vær forberedt på å sette ut noen hender (markedsadferd). Vurder og kalibrer hele tiden: odds, sannsynlighet og risiko for hver handel. Og generelt sett, hvis du ikke allerede har vurdert det, kan du begynne å bruke MetaTrader MT4-plattformen til sin fulle kapasitet til å lage en ekspertrådgiver, din egen AI-robotalgoritme for å handle på dine vegne. Akkurat som Pluribus kan EA handle på en $ 200 bærbar PC og vil alltid opprettholde sitt Poker-ansikt.
« Amerikanske dollar glir mot sine jevnaldrende, Bitcoin overlever Trumps første store kritikk Vil amerikanske aksjeindekser fortsette å nå rekordhøyder på bekostning av amerikanske dollar? »