ကုန်သွယ်ရေးပလက်ဖောင်းများ - Algorithmic ကုန်သွယ်ခြင်းကိုကြိမ်နှုန်းမြင့်ကုန်သွယ်မှုနည်းလမ်းဖြစ်သည်

29ပြီ ၂၀ • Forex ကုန်သွယ်ဆောင်းပါးများ • 3119 ယောက်ကြည့်ရှု့• ဟာ Off comments Trading Platforms: Algorithmic Trading သည်ကြိမ်နှုန်းမြင့်ကုန်သွယ်မှုနည်းလမ်းအဖြစ်

ဒီလိုမျိုးအရောင်းအ ၀ ယ်တွေရှိတယ်၊ အဲဒါဟာမြင့်မားတဲ့အမှာစာ - ကုန်သွယ်မှုအချိုးနဲ့လည်ပတ်မှုနှုန်းမြင့်တဲ့နိုင်ငံခြားငွေလဲလှယ်ရေးစျေးကွက်မှာအရောင်းအဝယ်လုပ်တာပါ။ သိပ်မြန်တာမြန်တယ် ၎င်းကို HFT သို့မဟုတ်ကြိမ်နှုန်းမြင့်ကုန်သွယ်မှုဟုခေါ်သည်။

၎င်းသည် algorithmic trading နှင့် ပတ်သတ်၍ အမျိုးမျိုးသောအကြောင်းအရာများကိုဖော်ပြသောကြောင့် HFT အရောင်းအဝယ်သည် nary တစ်ခုတည်းနှင့်အဓိပ္ပါယ်သက်ရောက်သည်။ ၎င်းသည်အချို့သောကုန်သည်များအတွက်ကျော်ကြားသောကုန်သွယ်ရေးချဉ်းကပ်မှုဖြစ်သော်လည်း၎င်းသည်အခြားသူများအားအချက်ပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင်အငြင်းပွားဖွယ်ရာရှုထောင့်များ၏ကိုယ်ပိုင်ဝေစုရှိသည်။

ဤတွင်အချက်အလက်များ၏စုစည်းမှု:

• - အစောပိုင်းနှစ်များတွင်90 ကျော်နှောင်းပိုင်းတွင် HFT သည်ကုန်သွယ်မှုစုစုပေါင်း၏ ၁၀% ထက်မပိုစေရ။ ငါးနှစ်အကြာတွင်၎င်းသည် Forex စျေးကွက်ရှိကုန်သွယ်မှုပမာဏ၏ ၁၆၀% ကျော်အထိကြီးထွားလာခဲ့သည်။ NYSE (သို့မဟုတ်နယူးယောက်စတော့အိတ်ချိန်း) ၏အစီရင်ခံချက်များအရ၎င်းသည်ပုံမှန်အားဖြင့်ဒေါ်လာ ၁၂၀ ဘီလီယံကျော်ရရှိခဲ့သည်။
  
• - HFT သည်နှောင်းပိုင်းတွင်စတင်ခဲ့သည် 90; ယူအက်စ်၏လုံခြုံရေးနှင့်ချိန်းကော်မရှင်မှအီလက်ထရောနစ်ဖလှယ်ခြင်းကိုပထမဆုံးခွင့်ပြုသည့်အချိန်ကိုနေ့စွဲကိုပြန်လည်ခြေရာခံနိုင်သည်။ အစပိုင်းမှာတော့စက္ကန့်အတော်ကြာဟာသတ်မှတ်ထားတဲ့ကွပ်မျက်မှုအချိန်ဖြစ်တယ်။ ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုနီးပါးကြာပြီးနောက် ၂၀၁၀ ပြည့်နှစ်တွင်သေဒဏ်ပေးမှုသိသိသာသာကျဆင်းခြင်းသည်ကြီးမားသောဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုထင်ရှားစေသည်။ လက်ရှိတွင်ကွပ်မျက်ချိန်သည်မီလီစက္ကန့်အထိကျသည်။
  
• - HFT ကမှလိုက်နာစောင့်ထိန်း စာရင်းအင်းများနှင့်အနုညာတစီရင်၏အရေးပါမှုကို။ ၎င်းသည်စျေးကွက်ထဲရှိယာယီသွေဖည်မှုများကိုခန့်မှန်းခြင်းအယူအဆတွင်အလုပ်လုပ်သည်။ အဆိုပါသွေဖီဆုံးဖြတ်ရန်ခံရဖို့, ကစျေးကွက်ဒြပ်စင်အတွက်ဂုဏ်သတ္တိများပိုမိုနီးကပ်စွာစစ်ဆေးခြင်းပါဝင်နိုင်သည်။
  
• - အဆိုပါအလေ့အကျင့်ကို tick ကိုခေါ် အပြောင်းအလဲနဲ့သို့မဟုတ် ticker တိပ်စာဖတ်ခြင်းမကြာခဏ HFT နှင့်ဆက်စပ်သည်။ ကုန်သွယ်မှုအချက်အလက်များ၏ရင်းမြစ်သည်မှတ်မိသင့်သောယုတ္တိဗေဒနှင့်အညီဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည်ဆက်စပ်မှုကိုပြသသောကြောင့်ကုန်သွယ်ရေးအချက်အလက်များတွင်ပါ ၀ င်သည့်သတင်းအချက်အလက်အားလုံးကိုပြုပြင်ခြင်းသည်အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။
  
• - တစ် ဦး ကရိုးရာ HFT technique ကို filter ကိုကုန်သွယ်အဖြစ်ရည်ညွှန်းသည်, ထူးချွန်သောအချက်မှာ filter ကုန်သွယ်မှုကိုနှေးကွေးသောနှုန်းဖြင့်ပြီးမြောက်စေနိုင်သည်။ မည်သည့် HFT နည်းစနစ်ကဲ့သို့မဆို၎င်းသည်အချက်အလက်အမြောက်အများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြစ်သည်။ သတင်းထုတ်ပြန်ချက်များ၊ သတင်းများနှင့်အခြားကြေငြာချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ သတင်းအချက်အလက်များကိုဘာသာပြန်ဆိုခြင်းလည်းပါဝင်သည်။ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ပြီးသည်နှင့်ဆန်းစစ်သူမှဆော့ (ဖ်) ဝဲပရိုဂရမ်များတွင်အချက်အလက်များကိုထည့်သည်။
  
• - HFT ကိုအမျိုးအစားခွဲထားသည် အရေအတွက်ကုန်သွယ်အဖြစ်; အရည်အသွေးကုန်သွယ်မှုနှင့်မတူသည်မှာနောက်ဆုံးရည်မှန်းချက်မှာရာထူးငယ်များမှစုဆောင်းထားသောငွေများကိုရရှိရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းနောက်ကွယ်မှအယူအဆမှာ algos များကိုတပြိုင်နက်တည်းပြုပြင်ခြင်း (ဆိုလိုသည်မှာစျေးကွက်သတင်းအချက်အလက်အမြောက်အမြား) တွင်အမြတ်အစွန်းရှိသည်ဟူသောအချက်ပင်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်လူ့ကုန်သည်များမလုပ်ဆောင်နိုင်သည့်လုပ်ငန်းဖြစ်သည်။

« ဘယ်လို Metatrader 4 အတွက်ကျွမ်းကျင်သူအကြံပေးပိုကောင်းအောင်ဘယ်လို? Forex အရောင်းအဝယ်ပြုစဉ် Directional Movement Index (DMI) ကိုအသုံးပြုခြင်း »