Trading Indicators ကို ထိရောက်စွာအသုံးပြုခြင်းအတွက် လိုက်နာရန် အကြံပြုချက်များ
တက်ကြွသောကုန်သည်များ တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုကြသည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာကုန်သွယ်မှုအညွှန်းကိန်းများ ၎င်းတို့၏ ကုန်သွယ်မှုအတွက် ဝင်ပေါက်နှင့် အထွက်နေရာကောင်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်ရန် ကူညီပေးပါ။
ရာပေါင်းများစွာသည် ကုန်သွယ်မှုဆိုက်အများစုတွင် ညွှန်ကိန်းများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ဆိုင်းဘုတ်များ အလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်း သို့မဟုတ် ထိရောက်စွာအသုံးပြုခြင်းတို့ကို အမှားပြုလုပ်ရန် ရိုးရှင်းပါသည်။
အများဆုံးရရှိရန် နည်းပညာဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ tools တွေကိုဤဆောင်းပါးတွင် ညွှန်းကိန်းများစွာကို ရွေးချယ်နည်းနှင့် ညွှန်ကိန်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နည်းကို သင်ပေးပါမည်။
မတူညီသောအချက်များ
သင်္ချာတွက်ချက်မှုများဖြစ်သည့် နည်းပညာဆိုင်ရာညွှန်ကိန်းများကို ရယူရန်အတွက် ကုန်သွယ်မှုတူရိယာ၏သမိုင်းနှင့် လက်ရှိစျေးနှုန်း သို့မဟုတ် ပမာဏဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းပညာပိုင်းလေ့လာသုံးသပ်သူများသည် သမိုင်းလမ်းကြောင်းပေါ်အခြေခံ၍ အနာဂတ်စျေးနှုန်းလှုပ်ရှားမှုများကို ပရောဂျက်လုပ်ရန် ဤဒေတာကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါသည်။
သို့သော်၊ ညွှန်ကိန်းများသည် ဝယ်ယူရန် သို့မဟုတ် ရောင်းချရန် ခက်ခဲပြီး မြန်ဆန်သော အချက်ပြမှုများကို မပေးဆောင်ပါ။ ယင်းအစား၊ ၎င်းတို့၏ကုန်သွယ်မှုပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသော အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်ရန် အချက်ပြမှုများကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကုန်သည်အပေါ်တွင် မူတည်သည်။
လမ်းကြောင်း၊ အရှိန်အဟုန်၊ မတည်ငြိမ်မှုနှင့် အသံအတိုးအကျယ် အညွှန်းကိန်းများသည် ရရှိနိုင်သော တိုင်းတာမှုအမျိုးအစားများစွာထဲမှ အနည်းငယ်မျှသာဖြစ်သည်။
အသုံးပြုသူသတ်မှတ်ထားသော ထည့်သွင်းမှု ကိန်းရှင်များ
ကုန်သည်များသည် ၎င်းတို့ သင့်လျော်သော နည်းပညာဆိုင်ရာ နိမိတ်လက္ခဏာများကို လွတ်လပ်စွာ ရွေးချယ်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ထည့်သွင်းတန်ဖိုးများကို ပြောင်းလဲခြင်း၊ အသုံးပြုသူသတ်မှတ်ထားသော ကိန်းရှင်များသည် အသုံးအများဆုံး အညွှန်းကိန်းများ၏ အပြုအမူကို အနည်းငယ် ပြုပြင်ခြင်း၊ ပျမ်းမျှရွေ့လျား နှင့် oscillators
ပြန်ကြည့်သည့်ကာလ သို့မဟုတ် တွက်ချက်မှုတွင် အသုံးပြုသည့် စျေးနှုန်းဒေတာကဲ့သို့သော အကြောင်းရင်းများသည် အညွှန်းတစ်ခုအတွက် များစွာကွဲပြားသောတန်ဖိုးများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ၎င်းသည် အချိန်အမျိုးမျိုးတွင် စျေးကွက်အခြေအနေနှင့် ပတ်သက်၍ အလွန်ကွဲပြားခြားနားသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးဆောင်သည်။
သတင်းအချက်အလက် Overload
ရရှိနိုင်သောဒေတာပမာဏများပြားခြင်းကြောင့် ခေတ်မီကုန်သည်အများအပြားသည် ဇယားကွက်များကိုပြသရန်နှင့် ထည့်သွင်းသည့်ပြတင်းပေါက်များကို တစ်ပြိုင်နက်တည်းတွင်ရန် စခရင်များစွာကို အသုံးပြုကြသည်။
စခရင်အိမ်ခြံမြေ၏လက်မတိုင်းကို နည်းပညာဆိုင်ရာညွှန်ကိန်းများဖြင့် ဖြည့်ရန် မော်နီတာခြောက်လုံးပါသည့်တိုင် တောက်ပသောစိတ်ကူးမဟုတ်ပါ။ ကုန်သည်တစ်ဦးသည် များပြားလှသော ဒေတာများကို ရင်ဆိုင်ရသောအခါတွင် အချက်အလက်များ ပြည့်လျှံနေမှုများကို ကြုံတွေ့ရနိုင်သည်။
သတ်မှတ်ဧရိယာရှိ ဆိုင်းဘုတ်အရေအတွက်ကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် ဤပြဿနာကို ကူညီပေးနိုင်သည်။ အသုံးမပြုရင် ဖယ်လိုက်ပါ။ ၎င်းသည် ကြမ်းပြင်များကို ရှင်းလင်းရာတွင် အသုံးဝင်မည်ဖြစ်သည်။
တူညီသောဇယားရှိ တူညီသောအမျိုးအစား၏ ညွှန်ကိန်းအများအပြားကို ၎င်းတို့ထဲမှ အချို့ကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် ရိုးရှင်းနိုင်ပါသည်။
optimization
ခေတ်မီကုန်သွယ်စနစ်များတွင် ကုန်သည်များသည် မည်သည့်သွင်းအားစုများမှ အကောင်းဆုံးရလဒ်များထွက်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကုန်သည်များအသုံးပြုနိုင်သည့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်သည့်လေ့လာမှုများ ပါဝင်လေ့ရှိသည်။
ကုန်သည်များသည် ရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှအတိုင်းအတာတစ်ခု၏အရှည်ကဲ့သို့ input အတွက် အပိုင်းအခြားတစ်ခုအား ထည့်သွင်းနိုင်ပြီး အကောင်းဆုံးရလဒ်များကိုထုတ်ပေးသည့်အကွာအဝေးကိုဆုံးဖြတ်ရန် ပလက်ဖောင်းသည် သင်္ချာကိုလုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ အကောင်းဆုံးထည့်သွင်းမှုများကို ဆုံးဖြတ်ရန်၊ အမျိုးမျိုးပြောင်းလဲနိုင်သော အယ်လဂိုရီသမ်များသည် အချက်များစွာကို တပြိုင်နက်တည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။
အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်သည့်အခါတွင် ပါဝင်ရန်၊ ထွက်ရန်တို့ကို သတ်မှတ်ပေးသည့် ရည်မှန်းချက်ဗျူဟာတစ်ခုပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ငွေကြေးကို စီမံခန့်ခွဲပုံတို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
အောက်ခြေလိုင်း
နည်းပညာပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် အာမခံချက်များထက် ဖြစ်နိုင်ခြေအပေါ် အခြေခံထားကြောင်း အမြဲသတိရပါ။ လက္ခဏာတစ်ခု သို့မဟုတ် အညွှန်းအုပ်စုတစ်စုမှ အနာဂတ်စျေးကွက်အပြုအမူကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ခန့်မှန်းနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။
ကုန်သည်များသည် ဆိုင်းဘုတ်များစွာကို အသုံးပြုခြင်း သို့မဟုတ် အလွဲသုံးစားလုပ်ပါက စျေးကွက်လှုပ်ရှားမှုကို နားလည်ရန် ခက်ခဲနိုင်သည်။ သို့သော်၊ နည်းပညာဆိုင်ရာညွှန်းကိန်းများကို သင့်လျော်စွာအသုံးချခြင်းဖြင့်၊ ကုန်သည်များသည် ဖြစ်နိုင်ချေမြင့်မားသော ကုန်သွယ်မှုအခြေအနေများကို အမြန်ဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏စျေးကွက်အောင်မြင်မှု၏မသာမယာများကို တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေနိုင်သည်။
« ဘယ်အရာတွေက အစွမ်းထက်ဆုံး Bearish Candlestick Patterns တွေလဲ။ နာမည်ကြီး Swing Trading Time Frames တွေက ဘာတွေလဲ။ »
