စတော့များကို အောင်မြင်စွာဝယ်ယူရန်အတွက် Moving Average ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။

စတော့များကို အောင်မြင်စွာဝယ်ယူရန်အတွက် Moving Average ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။

29ပြီ ၂၀ • Forex ကုန်သွယ်ဆောင်းပါးများ, Forex Trading ၏မဟာဗျူဟာ • 920 ယောက်ကြည့်ရှု့• ဟာ Off comments စတော့များကို အောင်မြင်စွာဝယ်ယူရန်အတွက် Moving Average ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။

ရွေ့လျားပျမ်းမျှ (MA) သည် Forex စျေးကွက်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ရိုးရှင်းသောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အဆက်မပြတ် မွမ်းမံထားသော ပျမ်းမျှစျေးနှုန်းကို ပေးစွမ်းပြီး စျေးနှုန်းအချက်အလက်ကို အပြောင်းအလဲဖြစ်စေသည်။

အသုံးပြုသူသည် 10 ရက်မှ ရက်သတ္တပတ် 30 အတွင်း ဖြစ်နိုင်သည့် ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရန် ပျမ်းမျှအချိန်ကို ရွေးချယ်နိုင်သည်။

ပျမ်းမျှရွေ့လျားခြင်းနည်းပညာများသည် လူကြိုက်များပြီး ဒေတာအစုံနီးပါးနှင့် အလုပ်လုပ်ရန် ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ထို့အတွက်ကြောင့် ၎င်းတို့သည် စတော့များကို အမြန်ဝယ်ရောင်းလိုသော ရေရှည်ဝယ်သူများရော နေ့စားကုန်သည်များအတွက်ပါ ကောင်းမွန်ပါသည်။

ပျမ်းမျှရွေ့လျားမှုက ဘယ်လိုအထောက်အကူပြုသလဲ။

ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စျေးနှုန်းပြောင်းလဲမှုများကို ချောမွေ့စွာ ဆောင်ရွက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှလမ်းကြောင်းကို ကြည့်ခြင်းဖြင့် စျေးနှုန်းကို ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။

ညွှန်ကိန်းသည် ညာဘက်သို့စောင်းနေပါက၊ စျေးနှုန်းတက်နေသည် သို့မဟုတ် မကြာသေးမီက တက်နေခြင်းဖြစ်သည်။ နိမ့်ကျရင် စျေးကျသွားမယ်။ သို့သော် ဈေးနှုန်းအနည်းငယ်သာ ပြောင်းလဲပါက ၎င်းသည် အကွာအဝေးအတွင်း ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။

ရွေ့လျားပျမ်းမျှအား ပံ့ပိုးမှု သို့မဟုတ် ခုခံမှုအဖြစ်လည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ရက် 50၊ ရက် 100 သို့မဟုတ် ရက် 200-ရွေ့လျားပျမ်းမျှသည် လမ်းကြောင်းသစ်တစ်ခုအတွင်း ပံ့ပိုးမှုပေးနိုင်သည်။

ပျမ်းမျှရွေ့လျားမှုအလျား

ရွေ့လျားပျမ်းမျှခြင်းအများစုသည် အရှည် 10 နှင့် 200 အကြားရှိသည်။ ကုန်သည်များသည် ၎င်းတို့၏လိုအပ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီသည့် မည်သည့်အချိန်ဘောင်ဇယား (တစ်မိနစ်၊ နေ့စဉ်၊ အပတ်စဉ် စသည်) ဖြင့် ဤအချိန်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှအလုပ်သည် မည်မျှကောင်းမွန်သည်ဖြစ်စေ သင်ရွေးချယ်သော "ပြန်ကြည့်သည့်ကာလ" သို့မဟုတ် သင်ရွေးချယ်သည့်အချိန်ကာလပေါ်တွင် များစွာမူတည်ပါသည်။

စျေးနှုန်းများပြောင်းလဲသောအခါ၊ ပိုတိုသောအချိန်ဘောင်ရှိသော MA သည် ပိုရှည်သောပြန်ကြည့်သည့်ကာလနှင့်အတူ တစ်ခုထက်ပိုမိုမြန်ဆန်စွာတုံ့ပြန်မည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာ၊ ရက် 20 ရွေ့လျားပျမ်းမျှသည် ရက် 100 ရွေ့လျားပျမ်းမျှထက် စျေးနှုန်းအပြောင်းအလဲများကို ပိုမိုကောင်းမွန်သော ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်သည်။

ပျမ်းမျှရွေ့လျားမှုတွင် အားနည်းချက်များ ရှိပါသလား။

ပျမ်းမျှ Moving အတိတ်က အချက်အလက်/အချက်အလက်တွေကို အခြေခံတယ်။ ထို့ကြောင့် ရွေ့လျားပျမ်းမျှနှုန်းများသည် ခန့်မှန်းရခက်သော ရလဒ်များကို ပေးနိုင်ပါသည်။ စျေးကွက်သည် MA ပံ့ပိုးမှု/ခုခံမှုနှင့် ကုန်သွယ်မှုလက္ခဏာများကို အမြဲမစဉ်းစားပါ။

နေရာအနှံ့ရှိ စျေးနှုန်းလှုပ်ရှားမှုသည် လမ်းကြောင်းပြောင်းပြန်လှန်မှုများ သို့မဟုတ် ကုန်သွယ်မှုအချက်ပြမှုများ အများအပြားကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သောကြောင့် ပြဿနာကြီးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသတိပေးဆိုင်းဘုတ်သည် အဝေးသို့ရွှေ့ရန် သို့မဟုတ် အခြားအချက်ပြမှုတစ်ခုသို့ ပြောင်းရန်အချိန်ရောက်ပြီဖြစ်သည်။

ရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှအကူးအပြောင်းများသည် ကာလကြာရှည်စွာ “ရှုပ်ယှက်ခတ်” လာပါက ပျမ်းမျှအကူးအပြောင်းများရွှေ့ခြင်းသည် မအောင်မြင်သောသဘောတူညီချက်များစွာကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။

ထို့ကြောင့် စျေးကွက်မငြိမ်မသက် သို့မဟုတ် ပြတ်သားသော ဦးတည်ချက်ရှိသည့်အခါထက် ရွေ့လျားပျမ်းမျှနှုန်းများသည် အသုံးဝင်မှုနည်းပါသည်။

အချိန်ဘောင်ကို ပြောင်းလဲခြင်းသည် ခဏတာအတွက် အထောက်အကူ ဖြစ်စေပါသည်။ သို့သော် ရွေ့လျားပျမ်းမျှ(များ) အတွက် ရွေးချယ်ထားသော အချိန်ဘောင်ကို မခွဲခြားဘဲ တစ်ချိန်ချိန်တွင် ပြဿနာက ပြန်ဖြစ်လာနိုင်သည်။

အောက်ခြေလိုင်း

ရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှသည် စျေးနှုန်းအချက်များစွာကို စဉ်ဆက်မပြတ်လိုင်းတစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ဒေတာကို နားလည်ရလွယ်ကူစေသည်။ လမ်းကြောင်းသစ်ကို မြင်ဖို့ အရမ်းလွယ်ပါတယ်။

ရိုးရှင်းသော ရွေ့လျားပျမ်းမျှနှုန်းများသည် အညွှန်းကိန်းရွေ့လျားမှုပျမ်းမျှများထက် စျေးနှုန်းပြောင်းလဲမှုများကို ပြသရန် ပိုကြာပါသည်။ ၎င်းသည် အချို့သော အခြေအနေများတွင် ကောင်းမွန်နိုင်သော်လည်း အခြားသူများထံ မှားယွင်းသော မက်ဆေ့ချ်ကို ပေးပို့နိုင်သည်။

မှတ်ချက်များကိုပိတ်ထားကြသည်။

« »