트레이딩 지표를 효과적으로 사용하기 위해 따라야 할 팁
적극적인 거래자들이 널리 사용 기술 거래 지표 거래를 위한 좋은 입구 및 출구 지점을 식별하도록 돕습니다.
수백 명은 대부분의 거래 사이트에서 지표를 찾을 수 있습니다. 결과적으로 기호를 너무 많이 사용하거나 비효율적으로 사용하는 실수를 범하기 쉽습니다.
최대한 활용하기 기술 분석 도구, 이 기사에서는 수많은 지표를 선택하는 방법과 지표를 최적화하는 방법을 알려줍니다.
다른 신호
거래 상품의 과거 및 현재 가격 또는 거래량 데이터를 사용하여 수학적 계산인 기술 지표를 도출할 수 있습니다. 기술 분석가는 이 데이터를 분석하여 과거 추세를 기반으로 향후 가격 변동을 예상합니다.
그러나 지표는 구매 또는 판매에 대한 확실하고 빠른 신호를 제공하지 않습니다. 대신 거래 스타일에 따라 거래를 입력하고 종료하기 위해 신호를 사용하는 방법을 결정하는 것은 거래자에게 달려 있습니다.
추세, 모멘텀, 변동성 및 볼륨 지표는 사용 가능한 여러 유형의 게이지 중 일부에 불과합니다.
사용자 정의 입력 변수
거래자는 자신이 적합하다고 생각하는 기술 기호를 자유롭게 선택하고 사용할 수 있습니다. 입력 값을 변경하면 사용자 정의 변수는 다음과 같이 가장 자주 사용되는 지표의 동작을 약간 수정합니다. 이동 평균 발진기.
룩백 기간 또는 계산에 사용된 가격 데이터와 같은 요인으로 인해 지표에 대한 값이 크게 달라질 수 있습니다. 그리고 그것은 다양한 시기에 시장 상태에 대해 매우 다른 통찰력을 제공합니다.
정보 과부하
사용 가능한 데이터의 양이 압도적으로 많기 때문에 많은 현대 트레이더는 여러 화면을 사용하여 차트와 주문 입력 창을 동시에 표시합니다.
XNUMX개의 모니터가 있어도 기술 지표로 화면의 모든 공간을 채우는 것은 기발한 아이디어가 아닙니다. 거래자가 압도적인 데이터에 직면하면 정보가 넘칠 수 있습니다.
특정 지역의 간판 수를 줄이면 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용하지 않으려면 제거하십시오. 이것은 데크를 정리할 때 유용합니다.
동일한 차트에서 동일한 종류의 여러 지표는 일부를 제거하여 단순화할 수 있습니다.
최적화
최신 거래 시스템에는 종종 거래자가 최상의 결과를 생성하는 입력을 결정하는 데 사용할 수 있는 최적화 연구가 포함됩니다.
거래자는 이동 평균 길이와 같은 입력 범위를 입력할 수 있으며 플랫폼은 최상의 결과를 생성하는 범위를 결정하기 위해 수학을 수행합니다. 최적의 입력을 결정하기 위해 다변수 알고리즘은 여러 요인을 동시에 고려합니다.
최적화를 통해 거래 참여 및 종료 시점과 자금 관리 방법을 지정하는 객관적인 전략을 수립할 수 있습니다.
결론
기술적 분석은 보장보다는 확률에 기반한다는 점을 항상 기억하십시오. 단일 신호 또는 지표 그룹은 미래 시장 행동을 안정적으로 예측할 수 없습니다.
트레이더는 너무 많은 기호를 사용하거나 잘못 적용하면 시장 활동을 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 그러나 기술 지표를 적절하게 적용하면 거래자는 확률이 높은 거래 상황을 신속하게 식별하여 시장 성공 확률을 높일 수 있습니다.
