जब हम अराजकता के सिद्धांत समाप्त होते हैं, तो हम विदेशी मुद्रा बाजार की यादृच्छिकता से मूर्ख होते हैं?
विदेशी मुद्रा व्यापारियों के रूप में हम व्यापारिक निर्णय लेने के लिए स्वयं सशर्त हैं और अंततः दो प्रमुख सिद्धांतों, मौलिक और तकनीकी विश्लेषण के आधार पर हमारे विदेशी मुद्रा व्यापारों को लेते हैं। पहला सिद्धांत, मौलिक विश्लेषण, (इसके चेहरे पर) सीधा है। एफए को अनुभव की थोड़ी अवधि के बाद विचार की बहुत कम गहराई की आवश्यकता होती है; यदि समाचार यूरोज़ोन संकट के संबंध में किसी भी बदतर हो जाता है, तो हम यूरो को गिरने की उम्मीद कर सकते हैं, फिर क्या 'सुरक्षित-हेवन' मुद्राएं मानी जाती हैं जैसे: येन, डॉलर, स्विस और लॉनी। नीति घोषणा या डेटा रिलीज़ के माध्यम से दी गई जानकारी अंततः हमारे चार्ट पर अपना रास्ता ढूंढ लेती है। कला प्लेटफार्मों और चार्टिंग पैकेजों की स्थिति के कारण, हम विश्वास करते हैं, ताकि हमारे व्यापार को बढ़ावा देने के लिए, यह 'जानकारी ब्लीड' अविश्वसनीय रूप से जल्दी हो। मानव संपर्क और मुद्रा के संबंध में भावना एक विज़ अन्य मुद्रा तुरंत प्रदर्शित होती है। हालांकि, समाचार रिलीज प्रभाव अक्सर हमारे प्लेटफॉर्म पर बोली और प्रस्ताव को चला सकता है।
एफएक्स ट्रेडिंग की खोज पर हम में से कई को जबरदस्ती राय द्वारा भेजा जा सकता है, खासकर अगर ये राय मॉस इकट्ठा करते हैं क्योंकि वे पहाड़ी को बिना ढके लुढ़कते हैं और अंततः लोककथाओं के जंगल में गहराई से दफन हो जाते हैं। ऐसा एक राय है कि "संकेतक काम नहीं करते" एक दावा अक्सर ट्रेडिंग फ़ोरम पर दोहराया जाता है। हालांकि, यह मज़बूत गणितीय दिमाग के संकेतक की सराहना करते हुए पुट अप्स में शामिल होने के लिए मज़ेदार है, फिर संकेतक बनाने के लिए विनम्रता से पूछें कि फोरम के सदस्य को ऐसी विशेषज्ञता को चुनौती देने के लिए क्या योग्यता है, यह 'प्रमाण' के लिए पूछना अधिक उपयुक्त हो सकता है वह संकेतक काम नहीं करता है। नसीम तालेब ने एक बार कहा था कि उनका प्रमुख शौक है;
उन लोगों को चिढ़ाना जो खुद को और अपने ज्ञान की गुणवत्ता को भी गंभीरता से लेते हैं और जिनके पास कभी-कभी कहने की हिम्मत नहीं होती है: 'मुझे नहीं पता ..
आइए नासिम तालेब, हेनरी पोनकेरे, यादृच्छिकता, संभाव्यता, एडवर्ड लोरेंज और उनके तितली प्रभाव पर विचार करें और वे व्यापार से कैसे संबंधित हैं। विशेष रूप से नोट तालेब का एक अविश्वसनीय भविष्यवाणिय उद्धरण है जब वह दावा करता है कि विकल्प मूल्य निर्धारण एक ऑपरेटर द्वारा "हेयूरिस्टिक तरीके" से निर्धारित किया जाता है, न कि एक मॉडल द्वारा, और यह कि मॉडल "पक्षियों को उड़ने के तरीके पर व्याख्यान दे रहे हैं"।
मैंने तालेब और अराजकता सिद्धांत दोनों पर इस लेख में कुछ जानकारी प्रदान की है, जैसा कि आप पढ़ते हैं, यह स्पष्ट हो जाएगा कि दोनों विषयों के बीच के लिंक और वे सीधे व्यापार से कैसे संबंधित हैं, खासकर जब उपयोग और वैधता की खोज और विश्लेषण करते हैं विभिन्न मॉडलों को हम इतने भरोसे के साथ रखते हैं। उम्मीद है कि यह कुछ रुचि जगाती है और पाठकों को ज्ञान के एक नए और विस्तृत क्षेत्र में ले जाती है। यह हमारे मौलिक निर्णय को प्रभावित नहीं कर सकता है, यह उद्देश्य नहीं है। हालांकि, मूल और तकनीकी विश्लेषण के रूप में हमारी संभावित सफलता के लिए हमारे अपने मूल व्यापारिक विश्वासों, विशेष रूप से 'अवयवों' का परीक्षण करना, एक अविश्वसनीय अभ्यास हो सकता है।
नसीम तलेब
नसीम तालेब एक लेबनानी अमेरिकी हैं जो यादृच्छिकता और संभावना की समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं। उनकी 2007 की पुस्तक द ब्लैक स्वान को रविवार टाइम्स की समीक्षा में द्वितीय विश्व युद्ध के बाद की बारह सबसे प्रभावशाली पुस्तकों में से एक के रूप में वर्णित किया गया था। वह एक बेस्टसेलिंग लेखक हैं और कई विश्वविद्यालयों में प्रोफेसर रहे हैं, वर्तमान में पॉलिटेक्निक इंस्टीट्यूट ऑफ न्यूयॉर्क यूनिवर्सिटी और ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी में। वह गणितीय वित्त का अभ्यासी है। तालेब एक हेज फंड मैनेजर, वॉल स्ट्रीट व्यापारी और वर्तमान में यूनिवर्स इन्वेस्टमेंट एंड इंटरनेशनल मॉनेटरी फंड में वैज्ञानिक सलाहकार हैं।
उन्होंने वित्त उद्योग द्वारा उपयोग किए जाने वाले जोखिम प्रबंधन के तरीकों की आलोचना की और वित्तीय संकटों के बारे में चेतावनी दी। वह वकालत करता है जिसे वह "काला हंस मजबूत" समाज कहता है, जिसका अर्थ है एक ऐसा समाज जो कठिन-से-अनुमानित घटनाओं का सामना कर सकता है। वह वैज्ञानिक खोज की एक विधि के रूप में "स्टोकेस्टिक छेड़छाड़" के पक्षधर हैं, जिसके द्वारा उनका मतलब है कि शीर्ष-डाउन निर्देशित अनुसंधान के बजाय प्रयोग और तथ्य-संग्रह।
उन्होंने अर्थशास्त्र में नोबेल मेमोरियल पुरस्कार रद्द करने का आह्वान करते हुए कहा कि आर्थिक सिद्धांतों से नुकसान विनाशकारी हो सकता है। वह एक शैक्षिक भ्रम के रूप में टॉप-डाउन ज्ञान का विरोध करता है और मानता है कि मूल्य गठन एक कार्बनिक प्रक्रिया का पालन करता है। एस्पेन गैदर हाग के साथ मिलकर, टैलेब ने दावा किया कि मूल्य निर्धारण एक मॉडल द्वारा नहीं, ऑपरेटरों द्वारा "हेयूरिस्टिक तरीके" में निर्धारित किया जाता है, और यह कि मॉडल "पक्षियों को उड़ने के तरीके पर व्याख्यान दे रहे हैं"। पाब्लो त्रयाना ने हौग और तालेब के संदर्भ में इस विषय का पता लगाया है और कहते हैं कि शायद तालेब का यह कहना सही है कि बैंकों को संभावित घातक जोखिम लेने से मना करने के लिए उपयोगिताओं के रूप में माना जाता है, जबकि हेज फंड और अन्य अनियमित इकाइयां जो वे चाहते हैं वह करने में सक्षम होना चाहिए।
बेतरतीब ढंग से बेवकूफ बनाया
तालेब की पहली गैर-तकनीकी पुस्तक, फूल्ड बाई रैंडमनेस, जीवन में यादृच्छिकता की भूमिका को कम करके आंका गया, 2001 में प्रकाशित किया गया था। इस पुस्तक को फॉर्च्यून द्वारा 75 "ऑल टाइम की स्मार्टेस्ट बुक्स" में से एक के रूप में चुना गया था। रैंडमनेस द्वारा पुस्तक का नाम, Fooled by Randomness भी अंग्रेजी में एक मुहावरा बन गया है, जब कोई वर्णन करता है कि कोई ऐसा पैटर्न है जहां सिर्फ यादृच्छिक शोर है।
तालेब इस विचार को स्थापित करते हैं कि आधुनिक मनुष्य अक्सर यादृच्छिकता के अस्तित्व से अनजान होते हैं। वे गैर-यादृच्छिक के रूप में यादृच्छिक परिणामों की व्याख्या करते हैं। मनुष्य:
घनिष्ठ कार्य-कारणता, उदाहरण के लिए, वे यह समझने के बजाय बादलों में हाथियों को देखते हैं कि वे वास्तव में बेतरतीब ढंग से आकार वाले बादल हैं जो हाथी (या कुछ और) के रूप में हमारी आंखों को दिखाई देते हैं; दुनिया को वास्तव में जितना समझा जा सकता है, उससे अधिक देखने योग्य है। इसलिए वे स्पष्टीकरण की तलाश तब भी करते हैं जब कोई नहीं हो।
यादृच्छिकता की अन्य गलत व्याख्याओं पर चर्चा की जाती है: उत्तरजीविता पूर्वाग्रह। हम विजेताओं को देखते हैं और हारे हुए लोगों की भारी संख्या को भुलाते हुए उनसे "सीखने" का प्रयास करते हैं।
तिरछा वितरण। कई वास्तविक जीवन की घटनाएं 50:50 के दांव नहीं हैं जैसे सिक्का उछालना, लेकिन विभिन्न असामान्य और सहज ज्ञान युक्त वितरण हैं। इसका एक उदाहरण एक 99: 1 शर्त है जिसमें आप लगभग हमेशा जीतते हैं, लेकिन जब आप हारते हैं, तो आप अपनी सारी बचत खो देते हैं। "मैं इस शर्त को 50 बार जीता" जैसे बयानों से लोगों को आसानी से बेवकूफ बनाया जा सकता है। तालेब के अनुसार: "विकल्प विक्रेताओं, यह कहा जाता है, मुर्गियों की तरह खाओ और हाथियों की तरह बाथरूम में जाओ", जो कहना है, विकल्प विक्रेता विकल्पों को बेचने से एक स्थिर छोटी आय अर्जित कर सकते हैं, लेकिन जब कोई आपदा होती है तो वे हार जाते हैं भाग्य।
अप्रत्याशित घटनाओं के बारे में उनकी दूसरी गैर-तकनीकी पुस्तक, द ब्लैक स्वान, 2007 में प्रकाशित हुई थी। इसकी बिक्री फरवरी 2011 तक, 3 मिलियन प्रतियों के करीब थी और न्यूयॉर्क टाइम्स बेस्टसेलर सूची में 17 सप्ताह बिताए और 31 भाषाओं में अनुवादित हुई। । ब्लैक स्वान को 2008 के बैंकिंग और आर्थिक संकट की भविष्यवाणी करने का श्रेय दिया गया है।
तालेब की गैर-तकनीकी लेखन शैली में एक कथा शैली (अक्सर अर्ध-आत्मकथात्मक) और ऐतिहासिक और वैज्ञानिक टिप्पणी के साथ लघु दार्शनिक कथाएं मिलती हैं। तालेब की पहली दो किताबों की बिक्री ने एंटी-फ्रेबिलिटी पर एक फॉलो-अप बुक के लिए $ 4 मिलियन का अग्रिम अर्जित किया।
कैओस थ्योरी
अराजकता सिद्धांत nonlinear गतिशीलता का अध्ययन है, जहां प्रतीत होता है यादृच्छिक घटनाओं वास्तव में सरल निर्धारक समीकरणों से अनुमानित हैं। एक वैज्ञानिक संदर्भ में, अराजकता शब्द का अर्थ थोड़ा अलग है, क्योंकि यह अपने सामान्य उपयोग में भ्रम की स्थिति के रूप में करता है, किसी भी क्रम का अभाव है। अराजकता, अराजकता सिद्धांत के संदर्भ में, एक प्रणाली में आदेश की स्पष्ट कमी को संदर्भित करता है जो फिर भी विशेष कानूनों या नियमों का पालन करता है; अराजकता की यह समझ गतिशील अस्थिरता का पर्याय है, 20 वीं शताब्दी की शुरुआत में भौतिक विज्ञानी हेनरी पॉइंकेयर द्वारा खोजी गई एक शर्त, जो कुछ भौतिक प्रणालियों में अंतर्निहित भविष्यवाणी की कमी को संदर्भित करती है।
हेनरी पोनकारे
हेनरी पोनकारे एक गणितज्ञ और भौतिक विज्ञानी थे, उन्होंने शुद्ध और अनुप्रयुक्त गणित, गणितीय भौतिकी और खगोलीय यांत्रिकी में कई मौलिक मौलिक योगदान दिए। वह गणित में सबसे प्रसिद्ध समस्याओं में से एक, पोंकारे अनुमान को तैयार करने के लिए जिम्मेदार था। तीन-शरीर की समस्या पर अपने शोध में, पोनकारे एक अराजक निर्धारक प्रणाली की खोज करने वाले पहले व्यक्ति बने जिन्होंने आधुनिक अराजकता सिद्धांत की नींव रखी। उन्हें टोपोलॉजी के क्षेत्र के संस्थापकों में से एक माना जाता है।
अराजकता सिद्धांत के दो मुख्य घटक विचार हैं जो सिस्टम, चाहे वे कितने भी जटिल क्यों न हों, एक अंतर्निहित आदेश पर भरोसा करते हैं, और यह कि बहुत ही सरल या छोटी प्रणाली और घटनाएं बहुत जटिल व्यवहार या घटनाओं का कारण बन सकती हैं। इस बाद के विचार को प्रारंभिक स्थितियों पर संवेदनशील निर्भरता के रूप में जाना जाता है, 1960 के दशक की शुरुआत में एडवर्ड लोरेंज (जो आमतौर पर अराजकता के क्षेत्र में पहले प्रयोगकर्ता के रूप में श्रेय दिया जाता है) द्वारा खोजी गई एक परिस्थिति है।
एडवर्ड लोरेन्ज़
लॉरेंज, एक मौसम विज्ञानी, सैद्धांतिक रूप से मॉडल और मौसम की स्थिति की भविष्यवाणी करने के लिए कम्प्यूटरीकृत समीकरण चला रहा था। एक विशेष अनुक्रम चलाने के बाद, उन्होंने इसे दोहराने का फैसला किया। लोरेंज ने अपने प्रिंटआउट से संख्या को फिर से दर्ज किया, अनुक्रम के माध्यम से आधा रास्ता लिया और इसे चलाने के लिए छोड़ दिया। उनकी वापसी पर उन्हें जो मिला, वह उनकी उम्मीदों के विपरीत था, ये परिणाम उनके पहले परिणामों से मौलिक रूप से भिन्न थे। लोरेंज ने, वास्तव में, यही संख्या .506127 दर्ज नहीं की, लेकिन .506 का गोल आंकड़ा। उस समय की सभी वैज्ञानिक अपेक्षाओं के अनुसार, परिणामी अनुक्रम को मूल परीक्षण से बहुत कम भिन्न होना चाहिए था, क्योंकि तीन दशमलव स्थानों पर माप को काफी सटीक माना जाता था। क्योंकि दोनों आंकड़ों को लगभग समान माना जाता था, परिणाम भी उसी तरह होने चाहिए थे।
चूंकि दोहराया प्रयोग अन्यथा साबित हुआ, लॉरेंज ने निष्कर्ष निकाला कि अतीत या भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी को मापने की मानव क्षमता से परे प्रारंभिक परिस्थितियों में मामूली अंतर असंभव है, एक ऐसा विचार जिसने भौतिकी के बुनियादी सम्मेलनों का उल्लंघन किया। जैसा कि प्रसिद्ध भौतिक विज्ञानी रिचर्ड फेनमैन ने कहा, "भौतिक विज्ञानी यह सोचना पसंद करते हैं कि आपको बस इतना ही कहना है, ये स्थितियां हैं, अब आगे क्या होता है?"
भौतिकी के न्यूटोनियन नियम पूरी तरह से नियतात्मक हैं: वे मानते हैं कि, कम से कम सैद्धांतिक रूप से, सटीक माप संभव है, और यह कि किसी भी स्थिति का अधिक सटीक माप अतीत या भविष्य की स्थितियों के बारे में अधिक सटीक भविष्यवाणियां करेगा। धारणा यह थी कि, सिद्धांत रूप में, कम से कम, किसी भी भौतिक प्रणाली के व्यवहार के बारे में लगभग पूर्ण भविष्यवाणियां करना संभव था यदि मापों को पर्याप्त सटीक बनाया जा सकता है, और यह कि प्रारंभिक माप जितने सटीक थे, उतने ही सटीक होंगे। परिणामी पूर्वानुमान।
पॉइंकेयर ने पाया कि कुछ खगोलीय प्रणालियों में (आमतौर पर तीन या अधिक अंतःक्रियात्मक निकायों से मिलकर), यहां तक कि प्रारंभिक माप में बहुत छोटी त्रुटियां बहुत अप्रत्याशितता पैदा करती हैं, जो कि गणितीय रूप से अपेक्षित होगा। प्रारंभिक स्थिति माप के दो या अधिक समान सेट, जो न्यूटनियन भौतिकी के अनुसार समान परिणाम प्राप्त करेंगे, वास्तव में, ज्यादातर अक्सर अलग-अलग परिणामों के लिए नेतृत्व करते हैं। पोइनकेयर ने गणितीय रूप से साबित कर दिया कि, भले ही प्रारंभिक मापों को एक लाख गुना अधिक सटीक बनाया जा सकता है, लेकिन परिणामों के लिए भविष्यवाणी की अनिश्चितता माप की अशुद्धि के साथ-साथ सिकुड़ती नहीं थी, लेकिन विशाल बनी रही। जब तक प्रारंभिक मापों को पूरी तरह से परिभाषित नहीं किया जा सकता है - एक असंभवता - जटिल - अराजक - सिस्टम के लिए पूर्वानुमेयता संभवतः बेहतर प्रदर्शन करती है यदि भविष्यवाणियों को संभावित परिणामों से यादृच्छिक रूप से चुना गया था।
द बटरफ्लाई इफ़ेक्ट
तितली प्रभाव, जिसे पहली बार लॉरेंज ने दिसंबर 1972 में वाशिंगटन, डीसी में अमेरिकन एसोसिएशन ऑफ द एडवांसमेंट ऑफ़ साइंस की बैठक में वर्णित किया था, जो अव्यवस्थित सिद्धांत के आवश्यक विचार को स्पष्ट रूप से दर्शाता है। न्यूयॉर्क एकेडमी ऑफ साइंसेज के लिए 1963 के एक पेपर में, लॉरेंज ने एक अज्ञात मौसम विज्ञानी के दावे के हवाले से कहा था कि यदि अराजकता सिद्धांत सही था, तो पृथ्वी पर भविष्य के सभी मौसम प्रणालियों के पाठ्यक्रम को बदलने के लिए एक एकल सीगल के पंखों का एक एकल फ्लैप पर्याप्त होगा ।
1972 की बैठक के समय तक, उन्होंने अपनी बात के लिए उस विचार की जांच की और उसे परिष्कृत किया, "भविष्यवाणी: क्या ब्राजील में एक तितली के पंखों का फड़फड़ाना टेक्सास में एक टोरनेडो की स्थापना करता है?" तितली के रूप में इस तरह की एक छोटी प्रणाली का उदाहरण टेक्सास में एक बवंडर के रूप में इतनी बड़ी और दूर प्रणाली बनाने के लिए जिम्मेदार होने के कारण जटिल प्रणालियों के लिए भविष्यवाणियां करने की असंभवता को दर्शाता है; इस तथ्य के बावजूद कि ये अंतर्निहित स्थितियों द्वारा निर्धारित किए जाते हैं, ठीक वही स्थिति जो लंबी अवधि की भविष्यवाणियों की अनुमति देने के लिए कभी भी पर्याप्त रूप से व्यक्त नहीं की जा सकती है।
हालांकि अराजकता को अक्सर यादृच्छिकता और आदेश की कमी के संदर्भ में सोचा जाता है, लेकिन इसे स्पष्ट यादृच्छिकता के रूप में सोचने के लिए अधिक सटीक है जो कि सिस्टम के बीच जटिल प्रणालियों और इंटरैक्शन से उत्पन्न होता है। जेम्स ग्लीक के अनुसार, के लेखक "अराजकता: एक नया विज्ञान बनाना", अराजकता सिद्धांत है;
एक क्रांति प्रौद्योगिकी की नहीं, जैसे लेजर क्रांति या कंप्यूटर क्रांति, लेकिन विचारों की क्रांति। यह क्रांति प्रकृति में विकार के साथ होने वाले विचारों के एक सेट के साथ शुरू हुई: तरल पदार्थ में अशांति से, महामारी के अनियमित प्रवाह तक, मृत्यु से पहले के क्षणों में मानव हृदय के अतालतापूर्ण लेखन के लिए। यह विचारों के एक और भी व्यापक सेट के साथ जारी रहा है जिसे जटिलता के रूब्रिक के तहत बेहतर वर्गीकृत किया जा सकता है।
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