Hvad er glidende gennemsnit i Forex?

Hvad er glidende gennemsnit i Forex?

21. apr • Forex Trading artikler • 2225 Visninger • Comments Off på Hvad er glidende gennemsnit i Forex?

Lad os starte med definitionen. MA er en trendindikator, der viser gennemsnitsprisen over et specificeret tidsinterval. Størrelsen på dette tidsinterval kaldes en periode.

Så, a glidende gennemsnit med en periode på 200 beregner den gennemsnitlige prisværdi baseret på de sidste 200 lys, og hvis perioden er 14, vil MA vise os den gennemsnitlige prisværdi baseret på de sidste 14 lys. Med andre ord er punktum antallet af søjler, der tages i betragtning, når en linie plottes.

MA-typer og beregning

Du skal også forstå metoden til beregning af det glidende gennemsnit. Baseret på typerne varierer beregningen af ​​glidende gennemsnit lidt.

Simpelt bevægende gennemsnit forkortet SMA - kendetegnet ved, at beregningen af ​​samme omfang tager højde for alle lysene, startende fra det første og slutter med det sidste.

Eksponentielt bevægende gennemsnit er forkortet som EMA. Det adskiller sig fra SMA ved, at det giver den sidste lysestage mere betydning end den første. Så hvis vi har et eksponentielt glidende gennemsnit med en periode på 200 indstillet på diagrammet, vil stearinlys fra 1 til 50 have den mindste værdi i beregningen, fra 50-100 vigtigere, fra 100-150 af medium betydning og fra 150 til 200 de vigtigste stearinlys, som EMA tager højde for. Alle værdier er omtrentlige og tages udelukkende for at forstå det generelle princip.

Næste på listen udjævnet glidende gennemsnit. Faktisk er dette en slags EMA, kun beregningsformlen er noget anderledes. Jeg synes, det giver ingen mening at fordybe sig så dybt i de tekniske finesser, især da det glatte glidende gennemsnit bruges meget sjældent i betragtning af det faktum, at alle er meget mere fortrolige med EMA.

Sidste på listen er lineært vægtet glidende gennemsnit. Måske er det den mest sjældne brugt. Det er også en slags EMA og adskiller sig faktisk kun ved, at den fordeler værdien af ​​bjælkerne, som den beregnes på, på en lidt anden måde.

Fra disse oplysninger er det værd at overveje, at de mest populære kun er 2 glidende gennemsnit: EMA er den hyppigst anvendte, SMA bruges sjældnere, men det anvendes også meget almindeligt glidende gennemsnit.

Det er værd at nævne indstillingen "Anvend til", som er indstillet til Luk som standard. Denne parameter er ansvarlig for de data, der bruges til at konstruere MA. Luk - til slutkurs, Åben - til åbningskurs, Høj - stearinlys høj, Lav stearinlys, gennemsnitspris, vægtet tæt. At klatre ind i disse indstillinger uden en klar forståelse af, hvorfor det ikke er det værd. Klassisk er glidende gennemsnit bygget på slutkursen, det vil sige den måde, den er valgt som standard, og der er ikke noget at konfigurere her.

Hurtige og langsomme bevægelige gennemsnit

Jo kortere periode, jo mere reagerer følsomt og hurtigere glidende gennemsnit på hver prisændring. Derfor kaldes glidende gennemsnit med små perioder hurtigt glidende gennemsnit. På den anden side er jo højere perioden for det glidende gennemsnit, jo mere MA træg og reagerer overhovedet ikke på små prisudsving. Dette er et langsomt glidende gennemsnit.

Der er ingen klare værdier, hvor hurtige MA'er slutter og langsomme MA'er begynder, alt er ret vilkårligt. For eksempel kan perioder op til ~ 25 betragtes som hurtige, fra 25 til ~ 50 - midten, men fra 50 og derover - langsom. Hurtige MA'er "holder sig bare" til prisen og følger den på hælene og skriver zigzag ud forex indikatorer. Langsomme perioder gengives meget glattere perioder med glidende gennemsnit.

Brug af glidende gennemsnit

Der er nogle handelsstrategier baseret på glidende gennemsnit. For eksempel, hvis en linje krydser en anden fra bunden op, så er dette et købssignal for os, og hvis tværtimod - fra top til bund, så er dette et salgssignal. Her vil den periode, som vi nævnte tidligere, spille en rolle. Da vi allerede har fundet ud af, hvad hurtige og langsomme glidende gennemsnit er, kan vi allerede forstå det godt.

Kommentarer er lukket.

« »