I løbet af det sidste døgn har medierne rapporteret, at en AI-robot ved navn “Pluribus” har formået at slå flere spillere hos Poker. Forskningen blev gennemført i fællesskab af Facebook og Carnegie Mellon University i Pittsburgh, Pennsylvania. Pluribus er bygget på den teknik, der oprindeligt blev brugt til at skabe Libratus, et poker-spil AI, der slog fire menneskelige pokerprofessionelle i løbet af 24 hænder i januar 120,000. Libratus-eksperimentet involverede dog hovedsageligt en mod en konkurrence og ikke den typiske seks spiller turneringsversion af spillet. Pluribus formåede at slå en hel række på seks spillere, inklusive verdens bedste.
Skaberne af Pluribus har hyldet og understreget sin enkelhed, på nogle måder har de fjernet det længere end den oprindelige Libratus, AI kræver ikke massiv processorkraft, faktisk kan programmet køres fra en bærbar computer. Libratus brugte cirka 15 millioner kernetimer på en supercomputer til at træne. Mens Pluribus kun krævede 128,400 kernetimer på en maskine med kun 512 gigabyte arbejdshukommelse, er den kapacitet, som en bærbar gaming-laptop muligvis har. Det ville koste mindre end $ 150 til tog
Pluribus og algoritmen er sådan letvægt den kan fungere på en konventionel 128 GB bærbar computer, der koster $ 200. På trods af fanfare er det svært at rangere præstationen over verdensmester Gary Kasparov, der blev slået ved skak af IBMs DeepBlue i 1997. Eller når DeepMind slog den bedste Go-spiller i verden, Lee Sedol, i 2016, da der teoretisk set er flere træk i Go end atomer i universet.
Det viser sig, at Poker er meget tættere på de fleste beslutninger i den virkelige verden end enten Go eller skak, det er ikke et nulsumsspil, hvorved Nash Equilibrium er effektiv. I tosidede spil er det muligt at beregne en strategi kendt som en "Nash-ligevægt", der ville resultere i, at AI-afspilleren (i værste fald) bryder lige. Denne tosidede spilteori kunne anvendes til FX-handel, hvorved du har tendens til enten at vinde eller tabe i forhold til markedet.
Pluribus bar det ultimative Poker-ansigt
Det fascinerende aspekt af Pluribus, som gentager den information, FX-handlende kan bruge, er, at programmet typisk planlægger tre til fire træk (eller hænder) fremad. Det afhænger ikke nødvendigvis af forsinket information, men læser og forsøger i stedet at forudsige, hvad spillerne kan gøre næste baseret på de forskellige tilgængelige kombinationer, og hvilke kort og hænder der for nylig er blevet vist. Dette svarer til, hvordan førende valutahandlere kan læse valutakurshandlinger i et forsøg på at forudsige, hvor prisen kan være på vej i modsætning til at stole på forsinkede tekniske indikatorer.
Programmet holdt sig også til sandsynlighederne og risikoelementerne i spillet i stedet for at koncentrere sig om at bluffe, det bar det ultimative, følelsesløse pokeransigt. Roboten spillede også et mere afbalanceret spil end menneskelige spillere, der varierede, om de skulle bløffe eller folde med en dårlig hånd, og om de skulle satse aggressivt eller konservativt, når de holdt en god hånd. Denne proces gjorde det ekstremt vanskeligt for modstandere at få meget information om Pluribus 'hånd fra sin tidligere væddemålsstrategi. Uden følelsesmæssig indblanding genoprettes og genkalibreres det simpelthen hver gang for hver nye hånd, uden at overføre nogen negativ eller positiv bias.
De førende pokerspillere afslørede også, at de nu overvejer at tilpasse deres strategier baseret på resultaterne fra Pluribus. En spiller sagde, at manglen på følelser gjorde robotten utrolig vanskelig at spille imod, fordi de ikke kunne læse dens adfærd. Computeren forstod ikke risikobegrebet med hensyn til den menneskelige følelsesmæssige indflydelse og svar, den beregner kun risiko på basis af ren matematik og sandsynlighed. Hvis denne begrundelse blev anvendt på valutahandel, ville den ikke satse højere, mens den forkæler sig med hævnhandel, når man prøver at vinde tab tilbage i en session. Det ville simpelthen holde sig til sit program og forsøge tålmodigt at genopbygge sin bank.
På samme måde som at oprette en FX-ekspertrådgiver, der kan bruges på MetaTrader MT4, involverer de primære funktioner i Pluribus, at den er følelsesløs. Selvom det måske bløffer, når og hvor det mener, at det har en fordel, beregner programmet simpelt og løbende alle odds og sandsynligheder, samtidig med at risikoen opretholdes på et rimeligt niveau.
Tilsyneladende går robotten aldrig "på fuld tilt" eller går "all in". I stedet spiller det et maraton-spil med udmattelse, der kræver overmenneskelige opmærksomhedsspænd. Naturligvis var træthed og mangel på koncentration aldrig problemer i realtidsspil for Pluribus, hvor selv verdens bedste spillere ville have en pause. Omhyggeligt, metodisk og ubarmhjertigt slår robotten simpelthen resultaterne ud og slår sine modstandere ned, gang på gang, med komplet fokus og entydig dedikation.
For at opsummere er det værd at forstærke funktionerne, fordelene og lighederne mellem denne poker, der slår AI, og hvordan private FX-handlende måske vil overveje, hvordan de engagerer sig med markederne og nærmer sig FX-handel. I lighed med Pluribus vil du måske overveje at aldrig lade dine følelser skyde din dom; hævn aldrig handel, aldrig overhandel går aldrig ind, vær parat til at sætte nogle hænder ud (markedsadfærd). Overvej og kalibrer konstant: odds, sandsynlighed og risiko for enhver handel. Og generelt, hvis du ikke allerede har overvejet det, skal du begynde at bruge din MetaTrader MT4-platform til sin fulde kapacitet til at oprette en ekspertrådgiver, din egen AI-robotalgoritme til at handle på dine vegne. Ligesom Pluribus kan din EA handle på en $ 200 bærbar computer og vil altid bevare sit pokeransigt.
Hvad en poker-slå-algoritme kan lære FX-handlere
12. juli • Forex Trading artikler, Markedskommentarer • 2490 Visninger • Comments Off om hvad en poker-slå-algoritme kan lære FX-handlere
I løbet af det sidste døgn har medierne rapporteret, at en AI-robot ved navn “Pluribus” har formået at slå flere spillere hos Poker. Forskningen blev gennemført i fællesskab af Facebook og Carnegie Mellon University i Pittsburgh, Pennsylvania. Pluribus er bygget på den teknik, der oprindeligt blev brugt til at skabe Libratus, et poker-spil AI, der slog fire menneskelige pokerprofessionelle i løbet af 24 hænder i januar 120,000. Libratus-eksperimentet involverede dog hovedsageligt en mod en konkurrence og ikke den typiske seks spiller turneringsversion af spillet. Pluribus formåede at slå en hel række på seks spillere, inklusive verdens bedste.
Skaberne af Pluribus har hyldet og understreget sin enkelhed, på nogle måder har de fjernet det længere end den oprindelige Libratus, AI kræver ikke massiv processorkraft, faktisk kan programmet køres fra en bærbar computer. Libratus brugte cirka 15 millioner kernetimer på en supercomputer til at træne. Mens Pluribus kun krævede 128,400 kernetimer på en maskine med kun 512 gigabyte arbejdshukommelse, er den kapacitet, som en bærbar gaming-laptop muligvis har. Det ville koste mindre end $ 150 til tog Pluribus og algoritmen er sådan letvægt den kan fungere på en konventionel 128 GB bærbar computer, der koster $ 200. På trods af fanfare er det svært at rangere præstationen over verdensmester Gary Kasparov, der blev slået ved skak af IBMs DeepBlue i 1997. Eller når DeepMind slog den bedste Go-spiller i verden, Lee Sedol, i 2016, da der teoretisk set er flere træk i Go end atomer i universet.
Det viser sig, at Poker er meget tættere på de fleste beslutninger i den virkelige verden end enten Go eller skak, det er ikke et nulsumsspil, hvorved Nash Equilibrium er effektiv. I tosidede spil er det muligt at beregne en strategi kendt som en "Nash-ligevægt", der ville resultere i, at AI-afspilleren (i værste fald) bryder lige. Denne tosidede spilteori kunne anvendes til FX-handel, hvorved du har tendens til enten at vinde eller tabe i forhold til markedet.
Pluribus bar det ultimative Poker-ansigt
Det fascinerende aspekt af Pluribus, som gentager den information, FX-handlende kan bruge, er, at programmet typisk planlægger tre til fire træk (eller hænder) fremad. Det afhænger ikke nødvendigvis af forsinket information, men læser og forsøger i stedet at forudsige, hvad spillerne kan gøre næste baseret på de forskellige tilgængelige kombinationer, og hvilke kort og hænder der for nylig er blevet vist. Dette svarer til, hvordan førende valutahandlere kan læse valutakurshandlinger i et forsøg på at forudsige, hvor prisen kan være på vej i modsætning til at stole på forsinkede tekniske indikatorer.
Programmet holdt sig også til sandsynlighederne og risikoelementerne i spillet i stedet for at koncentrere sig om at bluffe, det bar det ultimative, følelsesløse pokeransigt. Roboten spillede også et mere afbalanceret spil end menneskelige spillere, der varierede, om de skulle bløffe eller folde med en dårlig hånd, og om de skulle satse aggressivt eller konservativt, når de holdt en god hånd. Denne proces gjorde det ekstremt vanskeligt for modstandere at få meget information om Pluribus 'hånd fra sin tidligere væddemålsstrategi. Uden følelsesmæssig indblanding genoprettes og genkalibreres det simpelthen hver gang for hver nye hånd, uden at overføre nogen negativ eller positiv bias.
De førende pokerspillere afslørede også, at de nu overvejer at tilpasse deres strategier baseret på resultaterne fra Pluribus. En spiller sagde, at manglen på følelser gjorde robotten utrolig vanskelig at spille imod, fordi de ikke kunne læse dens adfærd. Computeren forstod ikke risikobegrebet med hensyn til den menneskelige følelsesmæssige indflydelse og svar, den beregner kun risiko på basis af ren matematik og sandsynlighed. Hvis denne begrundelse blev anvendt på valutahandel, ville den ikke satse højere, mens den forkæler sig med hævnhandel, når man prøver at vinde tab tilbage i en session. Det ville simpelthen holde sig til sit program og forsøge tålmodigt at genopbygge sin bank.
På samme måde som at oprette en FX-ekspertrådgiver, der kan bruges på MetaTrader MT4, involverer de primære funktioner i Pluribus, at den er følelsesløs. Selvom det måske bløffer, når og hvor det mener, at det har en fordel, beregner programmet simpelt og løbende alle odds og sandsynligheder, samtidig med at risikoen opretholdes på et rimeligt niveau.
Tilsyneladende går robotten aldrig "på fuld tilt" eller går "all in". I stedet spiller det et maraton-spil med udmattelse, der kræver overmenneskelige opmærksomhedsspænd. Naturligvis var træthed og mangel på koncentration aldrig problemer i realtidsspil for Pluribus, hvor selv verdens bedste spillere ville have en pause. Omhyggeligt, metodisk og ubarmhjertigt slår robotten simpelthen resultaterne ud og slår sine modstandere ned, gang på gang, med komplet fokus og entydig dedikation.
For at opsummere er det værd at forstærke funktionerne, fordelene og lighederne mellem denne poker, der slår AI, og hvordan private FX-handlende måske vil overveje, hvordan de engagerer sig med markederne og nærmer sig FX-handel. I lighed med Pluribus vil du måske overveje at aldrig lade dine følelser skyde din dom; hævn aldrig handel, aldrig overhandel går aldrig ind, vær parat til at sætte nogle hænder ud (markedsadfærd). Overvej og kalibrer konstant: odds, sandsynlighed og risiko for enhver handel. Og generelt, hvis du ikke allerede har overvejet det, skal du begynde at bruge din MetaTrader MT4-platform til sin fulde kapacitet til at oprette en ekspertrådgiver, din egen AI-robotalgoritme til at handle på dine vegne. Ligesom Pluribus kan din EA handle på en $ 200 bærbar computer og vil altid bevare sit pokeransigt.
« Amerikanske dollar glider i forhold til sine jævnaldrende, Bitcoin overlever Trumps første store kritik Vil amerikanske aktieindekser fortsætte med at nå rekordhøje på bekostning af den amerikanske dollar? »