کیا ہارنے کی مدت میں اس وقت اپنی حکمت عملی کا سامنا کر رہا ہوں ، یا 'آؤٹ لیئر' ایونٹس کے ذریعے بد قسمتی سے ہوا؟
قسمت ایک بہت ہی متنازعہ لفظ ہے اور تجارت میں بھی اتنا ہی متنازعہ مظاہر ہے۔ فاتحانہ تجارت کی حکمت عملی بنانے کے ل months کئی مہینوں اور کئی سالوں میں صرف کرنے کے بعد ، آخر کار اسے ہمارے بلٹ پروف ٹریڈنگ پلان پر عمل کرنے کے ل، ، ہم میں سے کسی کے لئے یہ قبول کرنا ناقابل یقین حد تک مشکل ہے کہ ہماری طویل مدتی تجارتی کامیابی میں موجود ایک بہت بڑا عنصر نیچے ہے۔ قسمت کے سادہ مظاہر کی طرف
یہ قبول کرنے کے لئے کہ ہم مارکیٹ کے رحم و کرم پر ہیں اور ہم میں سے کوئی بھی پیش گوئی نہیں کرسکتا ، قطعیت کی کسی حد تک ، مارکیٹ آئندہ کیا کرے گی ، ہم میں سے بہت سے لوگوں کو سمجھنا ایک حیرت انگیز مشکل تصور ہے۔ یہ نظریہ قبول کرنا اتنا ہی مشکل ہے کہ ہمارے کاروبار کا ایک بہت بڑا حصہ کھوئے ہوئے افراد کے لئے ہوگا تاکہ ہمیں مستقل منافع بخش بنایا جاسکے۔ یہ دونوں نظریات ہیں ، جیسا کہ ہم نے پہلے بھی ان کالموں میں ذکر کیا ہے ، اس بات سے بخوبی مقابلہ کریں کہ ہم کس طرح بہت سے آزمائشوں اور آزمائشوں سے ہماری صنعت کو روزانہ اور ہفتہ وار بنیادوں پر سامنا کرنے پر مجبور کرتے ہیں۔
جب ہم نے اپنی تجارتی تجارتی حکمت عملی تیار کرنے کے لئے بہت سے مہینوں (یا سال) گزارے اور اپنے تجارتی منصوبے پر قائم رہنے کے ل the خود نظم و ضبط کو فروغ دینے کے لئے اتنا ہی متناسب وقت گزارا تو ، جب ہمارے ٹریڈنگ میں یہ کافی دھچکا ثابت ہوسکتا ہے حکمت عملی ناکام ہونا شروع ہوجاتی ہے اور یا تو ہم پہنچ جاتے ہیں ، یا ہم اپنے تجارتی منصوبے میں ڈراوونڈ لیول کو خطرہ میں ڈالنے لگتے ہیں۔ لیکن ہم کس موقع پر اپنے منصوبے اور حکمت عملی سے دستبردار ہوجاتے ہیں اس کا سامنا کرنا ایک مشکل تجویز ہے۔
اپنی حکمت عملی کا مزید تجزیہ کرنے کے ل twe ، ہم اپنی جذباتی کارروائی کو آگے بڑھانے کے ل How ، اس کو ٹویٹ کرنے یا اسے مکمل طور پر ترک کرنے سے پہلے ، ایک بہت بڑا امتحان ہے جس کا سامنا ہمیں بطور تاجر کریں گے اور بہت سے طریقوں سے یہ 'تاجر زندگی کی آزمائش' ہماری وضاحت کرے گا۔ بطور تاجر اور اپنی تجارتی حکمت عملی کا ازسر نو تجزیہ کرتے ہوئے ہم ننگا کرنا شروع کر سکتے ہیں کہ آیا حالیہ نقصانات میں قسمت نے کوئی کردار ادا کیا ہے یا نہیں۔ لیکن ہم اپنی حالیہ تجارتی تاریخ میں ان علامات کو کہاں تلاش کرتے ہیں جو ہماری بد قسمت نے ہماری تجارت میں نمایاں حصہ لیا ہے اور یہ کہ ہمارے طریقہ کار اور مجموعی طور پر تجارتی حکمت عملی میں کوئی غلطی نہیں ہے۔
خریدار * ، تجارت کے معاملے میں وہ کیا ہیں اور ان کی نشانیوں کو کہاں تلاش کرنا ہے
چونکہ ہمارے کالموں کے باقاعدہ قارئین کی کمی ہوگی تو ہم ایک ہفتہ وار مضمون شائع کرتے ہیں جس کے عنوان سے "کیا یہ رجحان ابھی بھی آپ کا دوست ہے؟" جس میں ہم اس بنیادی پس منظر کا تجزیہ کرتے ہیں جو موجودہ ہفتہ کے اعلی اثر اشاعتوں اور پالیسی فیصلوں کا تعین کرے گا۔ اس کے ساتھ مل کر ہم تکنیکی تجزیہ کی ایک بہت ہی بنیادی شکل کو بھی اوور لپیٹ دیتے ہیں جس میں عام طور پر استعمال ہونے والے اور اشارے کے حوالے سے اشارہ کیا جاتا ہے۔ حال ہی میں جو بات نوٹ کی گئی ہے اس کا اثر وہ ہوتا ہے جس کا مطلب ہم باہر جانے والوں کو کہتے ہیں اور جو اثر ہم ان کی منڈیوں پر پڑتے ہیں جس کا وہ ہماری تجارت کرتے ہیں۔
سب سے زیادہ واضح بات یہ ہے کہ یوکرین میں یہ مسئلہ رہا ، کیونکہ کریمیا کے خطے پر کشیدگی شروع ہوئی ، خاص طور پر یورپی ایکویٹی انڈیکس اور پھر یورو۔ جیسے جیسے مسائل میں کمی آئی مارکیٹوں میں طرح طرح کی بازیابی شروع ہوئی۔ تب ہمیں شک ہوا کہ (ریاستہائے متحدہ امریکہ میں آمدنی کا موسم شروع ہوتے ہی) نیس ڈیک کے حوالے سے نقل کردہ متعدد ٹیک کمپنیوں نے ان کی آمدنی کے مقابلے میں وسیع پیمانے پر قیمتوں کے مستحق تھے جو وہ فی الحال ظاہر کررہے ہیں۔ پھر ہم نے صحت یاب ہونے کا تجربہ کیا ، لیکن پچھلے دو دنوں سے یوکرائن کے متعدد شہروں میں روسی دوستانہ دھڑوں اور نو تشکیل شدہ یوکرائنی حکومت کے حکام کے مابین مسلح تصادم کے طور پر یوکرائن کے خدشات پھر سے ظاہر ہوگئے ہیں۔ پُرتشدد نتیجے پر پہنچ گئے ہیں۔
اب ان تمام حالیہ امور کو تنہائی میں دیکھنا ، یا کلسٹر کی حیثیت سے ، بہت سارے تاجر اپنے آپ کو کبھی کبھار ڈھونڈیں گے ، اس بات پر انحصار کرتے ہیں کہ وہ تاجروں یا دن کے تاجروں کو سوئنگ کر رہے ہیں یا نہیں ، بازار کے غلط رخ پر کسی غلطی کی وجہ سے حرکت نہیں کرتے۔ ان کے اپنے منصوبے پر قائم رہنے کے علاوہ ان کا اپنا۔ بالکل واضح طور پر ہم نے حالیہ سرگرمی کی فراہم کردہ لسٹنگ حالیہ ہفتوں میں خاص طور پر سوئنگ تاجروں کے ل to بہت سارے تاجروں کے ل trade تجارت کرنا ناممکن علاقہ تھا اور اس سے پہلے کہ ہم سب کو شامل کرنا شروع کردیں جیسے معمول کے بنیادی فیصلے ، بے روزگاری اور دوسرے معاشی اعدادوشمار کے اعدادوشمار۔ گویا کہ ہمارا پیشہ اتنا مشکل نہیں تھا کہ حالیہ ہفتوں کے دوران ہمیں ناقابل یقین پیچیدہ قسم کے بنیادی مسائل کا مقابلہ کرنا پڑا ، چھوٹا تعجب یہ ہے کہ ہم میں سے بہت سے لوگوں نے ہمارے معاشی طریقہ کار اور تجارتی حکمت عملی پر شک کرتے ہوئے کچھ عارضی بنیاد کھو دی ہے۔
اس بات کا اندازہ لگانا ناممکن ہے کہ شماریاتی خارجی کب ہوگا اور یہ سمجھنا بھی اتنا ہی مشکل ہے کہ ہم کسی آؤٹ لیئر واقعے کی فائرنگ میں شامل ہوسکتے ہیں کیونکہ یہ ہمارے کاروبار میں بہت سارے ملنے والے اعدادوشمار اور ریاضی دان نہیں کرسکتے ہیں۔ ماضی میں ، نشاندہی کریں۔ مزید یہ کہ ، ہم ہمارے ماضی اور ریاضی کے ماہرین کی شناخت کرنے والے ماضی کی تجارت نہیں کرسکتے ہیں۔
لیکن ہم کیا کر سکتے ہیں ، جیسا کہ ہمارے تجربے میں اضافہ ہوتا ہے ، ہمارے 'ٹریڈنگ اینٹینا' کو ایڈجسٹ کرنا ہے تاکہ ہم اس بات سے آگاہ ہوں کہ جب ہم مایلسٹروم کے باہر جانے والے افراد کے وسط میں ہوں اور اس کا سبب بنے گی۔ اس کے بعد ہمارے پاس دو آسان انتخاب ہیں۔ تجارت کرنا یا تجارت نہیں کرنا…
ہم یا تو طوفان کے ذریعہ تجارت کرتے ہیں جس کا نتیجہ آؤٹ لیٹر پیش آرہا ہے ، یا ہنکر کو مار ڈالنا اور افسوس کی بات ہے کہ صرف رکاوٹ ہمارے سامنے ثابت ہوگی جو صحیح فیصلہ تھا۔ تاہم ، جب یہ ظاہر ہے کہ کسی ظاہری واقعے کے دوران اپنے طریقہ کار اور حکمت عملی پر سوال کرنا فطری ہے ، تو یہ غلط وقت ہوگا کہ پہلے ثابت شدہ طریقہ کار کو تبدیل کیا جائے یا اسے روکا جاسکے۔ عکاسی کا وقت ایک بار پھر آنا ہے جب ہم نے شناخت کیا کہ 'نارمل' تجارتی حالات ، یا معمولی جتنی ہم توقع کرسکتے ہیں کہ متحرک دنیا FX ، اشاریہ یا اشیا کی متحرک دنیا میں ایک بار پھر ہمارے تجارتی ماحول میں واپس آگیا ہے۔
* باہر جانے والوں کی تعریف
اعدادوشمار میں ، آؤٹ لیٹر ایک مشاہدہ نقطہ ہوتا ہے جو دوسرے مشاہدات سے دور ہوتا ہے۔ [1] ایک آؤٹ لیٹر پیمائش میں تغیر کی وجہ سے ہوسکتا ہے یا یہ تجرباتی غلطی کی نشاندہی کرسکتا ہے۔ مؤخر الذکر بعض اوقات ڈیٹا سیٹ سے خارج ہوجاتے ہیں۔ [2]
آؤٹ لیئر کسی بھی تقسیم میں اتفاقی طور پر واقع ہوسکتے ہیں ، لیکن وہ اکثر پیمائش کی غلطی کی نشاندہی کرتے ہیں یا یہ کہ آبادی میں بہت زیادہ پونچھ کی تقسیم ہوتی ہے۔ سابقہ معاملے میں کوئی ان کو ضائع کرنا چاہتا ہے یا اعدادوشمار کو استعمال کرنا چاہتا ہے جو کہ باہر جانے والوں کے لئے مضبوط ہیں ، جبکہ مؤخر الذکر صورت میں وہ اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ تقسیم میں زیادہ قرطوس ہے اور عام اوزار کو سمجھنے والے اوزار یا انتشار کے استعمال میں بہت محتاط رہنا چاہئے۔ باہر جانے والوں کی ایک متعدد وجہ دو تقسیموں کا مرکب ہوتا ہے ، جو دو الگ الگ ذیلی آبادی ہوسکتی ہے ، یا 'درست آزمائش' بمقابلہ 'پیمائش کی غلطی' کی نشاندہی کر سکتی ہے۔ یہ ایک مرکب ماڈل کے ذریعہ بنایا گیا ہے۔
اعداد و شمار کے زیادہ تر بڑے نمونوں میں ، کچھ ڈیٹا پوائنٹس نمونے کے معنی سے کہیں زیادہ دور ہوں گے جو مناسب سمجھا جاتا ہے۔ اس کی وجہ حادثاتی طور پر منظم غلطی یا تھیوری میں موجود خامیوں کی وجہ سے ہوسکتا ہے جس نے امکانی تقسیم کی ایک فیملی فیملی کو جنم دیا ہے ، یا یہ ہوسکتا ہے کہ کچھ مشاہدات ڈیٹا کے مرکز سے دور ہوں۔ آؤٹلیئر پوائنٹس ناقص ڈیٹا ، غلط طریقہ کار ، یا ان علاقوں کی نشاندہی کرسکتے ہیں جہاں ایک خاص نظریہ درست نہیں ہوسکتا ہے۔ تاہم ، بڑے نمونوں میں ، بہت کم تعداد میں بیرون ملک جانے والوں کی توقع کی جانی چاہئے (اور کسی بے عارضہ حالت کی وجہ سے نہیں)۔
سب سے زیادہ مشاہدے ہونے والے ملزموں میں نمونہ زیادہ سے زیادہ یا نمونہ کم سے کم ، یا دونوں شامل ہوسکتے ہیں ، اس بات پر انحصار کرتے ہیں کہ آیا یہ انتہائی زیادہ ہیں یا کم ہیں۔ تاہم ، نمونہ زیادہ سے زیادہ اور کم سے کم ہمیشہ باہر جانے والے نہیں ہوتے ہیں کیونکہ وہ دوسرے مشاہدات سے غیر معمولی طور پر دور نہیں ہوسکتے ہیں۔
« انڈیکس کے لئے ایس پی ایکس میں ایک ہفتے میں 0.14 فیصد کیپنگ رہی۔ کینیڈا کا سی پی آئی تیزی سے بڑھ رہا ہے جب کہ USA بے روزگاری کے دعوے میں معمولی اضافہ ہوتا ہے چین میں گھروں کی نئی قیمتیں مارچ میں ہر سال 7.7 فیصد کم ہوئیں »
