ทำไมผู้ค้ารายใหม่มักพบว่าตัวเองอยู่ผิดด้านของตลาดและจะป้องกันได้อย่างไร
มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้ถ้อยคำและแนวคิดในรายสัปดาห์ของเราง่ายขึ้น“ เทรนด์นี้ยังคงเป็นเพื่อนของคุณอยู่หรือเปล่า” บทความสำหรับผู้อ่านของเรา สิ่งสำคัญคือเราต้องสร้างบทความที่ดึงดูดความสามารถทั้งหมดโดยให้ความสนใจเป็นพิเศษโดยมุ่งเน้นไปที่ผู้ค้ารายใหม่ มีจุดเล็ก ๆ น้อย ๆ ในเราที่ทำให้ขั้นตอนวิธีการซื้อขายตามตัวบ่งชี้ซับซ้อนและสูญเสียความสนใจจากสัดส่วนของชุมชนที่กำลังเติบโตของเรา ในทำนองเดียวกันและแม้จะมีความคิดเห็นในทางตรงกันข้าม แต่ก็มีผู้ค้าจำนวนมากที่ใช้ตัวบ่งชี้อย่างมีประสิทธิภาพในช่วงหลายทศวรรษเพื่อดึงกำไรออกจากตลาดของเราอย่างสม่ำเสมอ วิธีการซื้อขายที่ใช้ตัวบ่งชี้ระยะสั้นเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ค้าจำนวนมากโดยเฉพาะผู้ที่เพิ่งเข้ามาใหม่ในอุตสาหกรรมของเราในการพยายามไขปริศนาการซื้อขาย
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย - SMAs
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายเป็นตัวบ่งชี้ที่มักถูกมองข้ามใช้ในทางที่ผิดหรือมุ่งร้ายในอุตสาหกรรมของเรา พวกเขามักถูกมองข้ามเมื่อเราผ่านการฝึกงานช่วงสั้น ๆ ไปแล้วเรามักจะเชื่อว่าการซื้อขายต้องมีความซับซ้อนและความซับซ้อนนั้นจะต้องตรงกับความยากลำบากที่เราพบเมื่อพยายามทำกำไรจากตลาด เราสังเกตความเรียบง่ายของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเชื่อว่าพวกเขาไม่เกี่ยวข้องหรือสำหรับผู้ค้ามือใหม่เนื่องจากเป็นสิ่งที่เรียบง่ายซึ่งอาจไม่ได้ผล อย่างไรก็ตามใช้อย่างถูกต้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อให้แน่ใจว่าคุณอยู่ทางด้านขวาของการซื้อขายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถทำให้มั่นใจได้ว่าผู้ค้าจะเอียงโอกาสในการซื้อขายที่ทำกำไรไปในทิศทาง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายหรือ SMA เป็นเพียงหนึ่งในตัวบ่งชี้จำนวนหนึ่งที่เราสามารถใช้เพื่อพิจารณาว่า (ในฐานะผู้ค้ารายวันหรือผู้ค้าแบบสวิง) เราไม่พบว่าตัวเองเป็นฝ่ายผิดของการเคลื่อนไหวของตลาดและเราจะพูดถึงหลาย ๆ อย่าง อย่างไรก็ตามบทความนี้เป็นความเรียบง่ายของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีการพิจารณาว่าเราอยู่ทางด้านขวาของเทรนด์ที่เราต้องการมุ่งเน้นในบทความนี้
วิธีที่เราใช้โดยทั่วไป
อีกแง่มุมหนึ่งของ SMAs (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย) ที่มักถูกมองข้ามคือการไขว้แบบเดิม แต่เทคนิคการแตกต่างพื้นฐานนี้มักพบได้ในตัวบ่งชี้อื่น ๆ อีกมากมายและมีประโยชน์ในการกำหนดทิศทาง ตัวบ่งชี้เช่น MACD, DMI และ Bollinger bands ด้วย MACD เราเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายสามค่าในที่ทำงานซึ่ง“ มาบรรจบกัน” และ“ แตกต่าง” เพื่อให้การอ่านโดยทั่วไปอยู่เหนือหรือต่ำกว่าเส้นศูนย์ซึ่งสามารถให้ทริกเกอร์เข้าเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการซื้อขายที่มีความเป็นไปได้สูง ในอีกวิธีการซื้อขายโดยใช้ cross overs เช่น 9 วันข้าม 21 วันในกราฟรายวันเราจะเห็นความแตกต่างจากค่าเฉลี่ยได้อย่างชัดเจน ราคาเร่งออกจากค่าเฉลี่ยเพื่อให้เป็นจุดเริ่มต้นของตลาด
การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มในขณะที่ทำให้มั่นใจว่าเราทำการเทรดแบบวันที่ด้านขวาของแนวโน้ม
เราสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย 21 ค่าเพื่อกำหนดแนวโน้ม ได้แก่ 50, 100, 200 และ 200 SMA ตามทฤษฎีแล้วเราจะปฏิเสธที่จะทำการซื้อขายแบบรายวันจนกว่าราคาจะต่ำกว่าหรือสูงกว่าค่าเฉลี่ยเหล่านี้ หากเรากำลังมองหาตลาดที่สั้นลงในความปลอดภัยของเราเราจะทำการซื้อขายก็ต่อเมื่อราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมด หากเรากำลังมองหาระยะยาวเราจะมั่นใจได้ว่าราคานั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั่วไปที่กล่าวมาทั้งหมด อย่างไรก็ตามเราอาจมีความชัดเจนและก้าวร้าวมากขึ้นเมื่อเทียบกับการซื้อขายของเราและตัดสินใจว่าแทนที่จะใช้ 100 SMA เราจะเลื่อนไปใช้ 100 SMA หากราคาในการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดละเมิด XNUMX SMA ของเราที่แสดงในกราฟรายวันของเราเป็นทั้งกลับหัวหรือขาลงเราจะทำการซื้อขายตามนั้น
เหตุใดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใหญ่กว่าจึงทำงานได้
มีสำนักคิดสองแห่งที่คิดว่าทำไมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใหญ่กว่าเช่น SMA 100 และ 200 'ได้ผลจริง' ประการแรกคือคำพยากรณ์ที่ตอบสนองตนเอง เนื่องจากผู้ค้าจำนวนมากขึ้นรับรู้ถึงคุณค่าของพวกเขาเมื่อทำการตัดสินใจซื้อขายการตัดสินใจในแผนภูมิของเราก็จะยิ่งมากขึ้น
ประการที่สองผู้ค้าระดับสถาบันไม่ค่อยใช้การวัดที่ซับซ้อนหรือกลุ่มตัวบ่งชี้ในการตัดสินใจเกี่ยวกับการซื้อหรือขายการรักษาความปลอดภัยโดยเฉพาะ มีความเป็นไปได้สูงมากที่พวกเขาจะวางคำสั่งซื้อขายและรับผลกำไรตามจุดที่สะดวกในตลาดและปรับเปลี่ยนเป็นรายย่อยเมื่อตลาดลดลงและไหล
ตัวอย่างเช่นพวกเขาอาจวางคำสั่งซื้อไว้ใกล้กับ 200 SMA บนพื้นฐานที่ในอดีตราคาจะเคลื่อนผ่านระดับตลาดนี้เมื่อมีการละเมิด อีกทางเลือกหนึ่งผู้ค้าอาจต้องการแลกเปลี่ยนการปฏิเสธหมายเลขคีย์นี้และวางคำสั่งขายสำหรับการซื้อขายระยะสั้นที่การอ่าน 200 SMA หรือเราอาจต้องการปิดการซื้อขายของเราซึ่งมีการคดเคี้ยวผ่านจุดวิกฤตสองจุดของ 100 และ 200 SMA นอกจากนี้ยังมีพื้นที่ย้อนกลับ Fibonacci ที่ผู้ค้าอาจพิจารณาวางคำสั่งซื้อไว้ใกล้ ๆ
« ผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกาหันมาใช้เครดิตมากขึ้นเรื่อย ๆ หรือไม่? การว่างงานของสวิสลดลงเมื่อยอดค้าปลีกสูงขึ้น »
