ਕੀ ਹਾਰਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਮੈਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਜਾਂ 'ਆlierਟਲਰ' ਸਮਾਗਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾੜੀ ਕਿਸਮਤ?
ਕਿਸਮਤ ਇਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਸ਼ਬਦ ਹੈ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਵਿਚ ਇਕੋ ਜਿਹਾ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਵਰਤਾਰਾ ਹੈ. ਜੇਤੂ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਅਤੇ ਕਈਂ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਸਾਡੀ ਬੁਲੇਟ ਪਰੂਫ ਵਪਾਰਕ ਯੋਜਨਾ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਕਰਨਾ, ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਲਈ ਵੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀ ਲੰਮੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਵਪਾਰਕ ਸਫਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਤੱਤ ਘੱਟ ਹੈ. ਕਿਸਮਤ ਦੇ ਸਧਾਰਣ ਵਰਤਾਰੇ ਨੂੰ.
ਇਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਰਹਿਮ 'ਤੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ' ਤੇ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤਕ, ਮਾਰਕੀਟ ਅੱਗੇ ਕੀ ਕਰੇਗੀ ਇਹ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ hardਖਾ ਸੰਕਲਪ ਹੈ. ਇਹ ਧਾਰਣਾ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਇੰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਘਾਟੇ ਵਿੱਚ ਪੈਣਾ ਪਏਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਨਿਰੰਤਰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣ ਸਕੀਏ. ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਹਿਜ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਕਈ ਵਾਰੀ ਟੈਸਟਾਂ ਅਤੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ 'ਵਾਇਰਡ' ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਉਦਯੋਗ ਸਾਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਤੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸਫਲ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਹੀਨਿਆਂ (ਜਾਂ ਸਾਲ) ਬਿਤਾ ਚੁੱਕੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਵਪਾਰਕ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਵੈ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਬਰਾਬਰ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿਚ ਬਿਤਾਏ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਾਡੇ ਵਪਾਰ ਵਿਚ ਕਾਫ਼ੀ ਝਟਕਾ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਰਣਨੀਤੀ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣ ਲਗਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਡਰਾdownਾਡੇਨ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਧਮਕਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਵਪਾਰਕ ਯੋਜਨਾ ਵਿਚ ਪਾਉਂਦੇ ਹਾਂ. ਪਰ ਕਿਸ ਸਮੇਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ.
ਕਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਭਾਵੁਕ ਰਹਿਤ ਕਦਮ ਵਾਪਸ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ, ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਟਵੀਟ ਕਰਨ ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪਰੀਖਿਆ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਵਪਾਰੀ ਵਜੋਂ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਇਹ 'ਵਪਾਰੀ ਜੀਵਨ ਦੀ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼' ਸਾਡੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇਵੇਗਾ. ਵਪਾਰੀ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ. ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਦੁਬਾਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਅਸੀਂ ਇਹ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਸਮਤ ਨੇ ਸਾਡੇ ਹਾਲ ਦੇ ਘਾਟਾਂ ਵਿਚ ਕੋਈ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ. ਪਰ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਤਾਜ਼ਾ ਵਪਾਰਕ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਥੇ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਧਾਰਣ ਮਾੜੀ ਕਿਸਮਤ ਨੇ ਸਾਡੇ ਵਪਾਰ ਵਿਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਸਾਡੀ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਚ ਕੋਈ ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਆਉਟਲਿਅਰ *, ਉਹ ਵਪਾਰ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ ਕੀ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਕਿੱਥੇ ਲੱਭਣੀਆਂ ਹਨ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕਾਲਮਾਂ ਦੇ ਨਿਯਮਿਤ ਪਾਠਕ ਘਟਾਉਣਗੇ ਅਸੀਂ ਸਿਰਲੇਖ ਵਿਚ ਇਕ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਲੇਖ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ "ਕੀ ਰੁਝਾਨ ਅਜੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡਾ ਮਿੱਤਰ ਹੈ?" ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਿਛੋਕੜ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਉੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀਗਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ. ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਅਸੀਂ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮੁ formਲੇ ਰੂਪ ਨੂੰ ਵੀ ਪਛਾੜਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅਤੇ ਸੰਕੇਤਕ ਸੰਕੇਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਜੋ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਉਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਆliਟਲੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਕਹਾਂਗੇ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਜੋ ਸਾਡੇ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਦਾ ਉਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ.
ਸਭ ਤੋਂ ਜਿਆਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਯੂਕ੍ਰੇਨ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਰਿਹਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਕ੍ਰਾਈਮੀਆ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਤਣਾਅ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਯੂਰਪੀਅਨ ਇਕਵਿਟੀ ਸੂਚਕਾਂਕ ਅਤੇ ਫਿਰ ਯੂਰੋ ਵਿਚ। ਜਿਉਂ ਜਿਉਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਘਟੀਆਂ, ਬਜ਼ਾਰਾਂ ਨੇ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਰਿਕਵਰੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ. ਤਦ ਸਾਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਸੀ ਕਿ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਕਮਾਈ ਦਾ ਮੌਸਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ) ਨਾਸਡੈਕ ਉੱਤੇ ਹਵਾਲੇ ਕਈ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕਮਾਈ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਸਨ ਜੋ ਉਹ ਇਸ ਵੇਲੇ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਯੂਕ੍ਰੇਨ ਦੇ ਕਈ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰੂਸ ਦੇ ਦੋਸਤਾਨਾ ਧੜਿਆਂ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਬਣੀ ਯੂਕ੍ਰੇਨ ਸਰਕਾਰ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਟਕਰਾਅ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਯੂਕਰੇਨ ਦੇ ਡਰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਏ ਹਨ। ਇੱਕ ਹਿੰਸਕ ਸਿੱਟੇ ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਹਨ.
ਹੁਣ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੇ ਤਾਜ਼ਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਪਾਰੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਲੱਭਣਗੇ, ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਵਪਾਰੀਆਂ ਜਾਂ ਦਿਨ ਦੇ ਵਪਾਰੀ ਨੂੰ ਸਵਿੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਗਲਤ ਪਾਸੇ ਵੱਲ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਗਲਤੀ ਦੇ. ਆਪਣੀ ਯੋਜਨਾ 'ਤੇ ਟਿਕਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਹੋਰ. ਬਿਲਕੁਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਸਟਿੰਗ ਜੋ ਅਸੀਂ ਹਾਲ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਪਾਰੀਆਂ ਲਈ ਹਾਲ ਦੇ ਹਫਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਖੇਤਰ ਸੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਵਿੰਗ ਵਪਾਰੀਆਂ ਲਈ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਅਰੰਭ ਕਰੀਏ ਹੋਰ ਆਮ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਪਦੰਡ ਜਿਵੇਂ ਬੇਸ ਰੇਟ ਫੈਸਲੇ, ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਰਥਿਕ ਅੰਕੜੇ ਅੰਕੜੇ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਡਾ ਪੇਸ਼ੇ ਇੰਨੇ yਖੇ ਨਹੀਂ ਸਨ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਹਾਲੀਆ ਹਫਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਹੈ, ਛੋਟਾ ਹੈਰਾਨੀ ਕਿ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਸਥਾਈ ਅਧਾਰ ਗੁਆ ਚੁੱਕੇ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਸਾਡੀ ਸਮੁੱਚੀ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਤੇ ਸ਼ੱਕ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਰਹਿਣਗੇ.
ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਲ ਆliਟਲਇਰ ਕਦੋਂ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਵੀ ਉਨਾ ਹੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਾਇਦ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਆਯੋਜਕ ਘਟਨਾ ਦੀ ਫਾਇਰਿੰਗ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬਾਹਰਲੇ ਅੰਕੜੇ ਅੰਕੜੇ-ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਪਿਛੋਕੜ ਵਿਚ, ਦੱਸੋ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਉਸ ਅਤੀਤ ਦਾ ਵਪਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਮਾਹਰ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ.
ਪਰ ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਡਾ ਤਜ਼ਰਬਾ ਵਧਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਾਡੀ 'ਟਰੇਡਿੰਗ ਐਂਟੀਨੀ' ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਮਾਲ ਦੇ ਰੋਮਾਂ ਦੇ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਫਿਰ ਦੋ ਸਧਾਰਣ ਵਿਕਲਪ ਹਨ; ਵਪਾਰ ਕਰਨ ਜਾਂ ਵਪਾਰ ਨਾ ਕਰਨ…
ਅਸੀਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਤੂਫਾਨ ਦੁਆਰਾ ਵਪਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਆਉਟਲਇਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਸ਼ਿਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਫਸੋਸ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ ਦੂਰੀ ਹੀ ਸਾਡੇ ਲਈ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਫੈਸਲਾ ਸੀ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸ਼ੱਕ ਦੇ ਬਾਹਰੀ ਘਟਨਾ ਦੌਰਾਨ ਤੁਹਾਡੇ methodੰਗ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਕਰਨਾ ਸੁਭਾਵਿਕ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਬਤ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ ਰੋਕਣਾ ਗਲਤ ਸਮਾਂ ਹੋਵੇਗਾ. ਰਿਫਲਿਕਸ਼ਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆਉਣਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਕ ਵਾਰ ਅਸੀਂ ਪਛਾਣ ਲਿਆ ਕਿ 'ਆਮ' ਵਪਾਰਕ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਜਾਂ ਜਿੰਨੇ ਆਮ ਅਸੀਂ ਵਪਾਰ ਦੀ ਐਫਐਕਸ, ਸੂਚਕਾਂਕ ਜਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿਚ ਆਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਇਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਸਾਡੇ ਵਪਾਰਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਚ ਵਾਪਸ ਆ ਗਿਆ ਹੈ.
* ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ
ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਆਉਟਲਇਰ ਇੱਕ ਆਬਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਪੁਆਇੰਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੋਰ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੈ. [1] ਇੱਕ ਆlierਟਲਰ ਮਾਪ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਗਲਤੀ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਕਈ ਵਾਰ ਡਾਟਾ ਸੈਟ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱ areੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. [2]
ਆliਟਲੀਅਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਅਕਸਰ ਮਾਪ ਗਲਤੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਇਹ ਕਿ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਪੂਛ ਵੰਡ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਪੁਰਾਣੇ ਕੇਸ ਵਿਚ ਕੋਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਅੰਕੜੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਵਿਉਪਾਰੀਆਂ ਲਈ ਮਜਬੂਤ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਉਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵੰਡ ਵਿਚ ਉੱਚੀ ਕੁਰਸੋਸਿਸ ਹੈ ਅਤੇ ਇਕ ਸਾਧਾਰਣ ਵੰਡ ਨੂੰ ਮੰਨਣ ਵਾਲੇ ਸੰਦਾਂ ਜਾਂ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਬਾਹਰੀ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਅਕਸਰ ਕਾਰਨ ਦੋ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ ;ਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਉਪ-ਅਬਾਦੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਂ 'ਸਹੀ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼' ਬਨਾਮ 'ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਗਲਤੀ' ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ; ਇਹ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਣ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਮਾਡਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਲੈਣ ਵਿਚ, ਕੁਝ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਨਮੂਨੇ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੂਰ ਰਹਿਣਗੇ ਜੋ ਵਾਜਬ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ. ਇਹ ਸੰਭਾਵਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿਚਲੀਆਂ ਖਾਮੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਮੰਨਿਆ ਹੋਇਆ ਪਰਿਵਾਰ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਨਿਰੀਖਣ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹਨ. ਆਉਟਲਰ ਪੁਆਇੰਟ ਇਸ ਲਈ ਨੁਕਸਦਾਰ ਡੇਟਾ, ਗਲਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ਾਇਦ ਕੁਝ ਖਾਸ ਸਿਧਾਂਤ ਜਾਇਜ਼ ਨਾ ਹੋਵੇ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੱਡੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਆਉਟਲਿਸਟਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ (ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਗਾੜ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ).
ਆਉਟਲਿਅਰ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆ ਵਿੱਚ, ਨਮੂਨਾ ਅਧਿਕਤਮ ਜਾਂ ਨਮੂਨਾ ਘੱਟੋ ਘੱਟ, ਜਾਂ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਗੱਲ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਂ ਘੱਟ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਮੂਨਾ ਅਧਿਕਤਮ ਅਤੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸ਼ਾਇਦ ਹੋਰਨਾਂ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਨਾ ਹੋਣ.
« ਐਸ ਪੀ ਐਕਸ 0.14% ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੂਚਕਾਂਕ ਲਈ ਇੱਕ ਹਫਤੇ ਕੈਪਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕੈਨੇਡੀਅਨ ਸੀ ਪੀ ਆਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਯੂਐਸਏ ਦੀ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਵਿਚ ਮੱਧਮ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਮਾਰਚ ਵਿੱਚ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਘਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਘਟ ਕੇ 80% ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ »
