Denne uken er et utmerket eksempel på en økonomisk kalendernyhetsuke, da den representerer en av de travleste i en gitt måned for økonomiske nyheter. Vi har forskjellige MarkitEconomics PMIer, rentebeslutninger, arbeidsledighetsdata og BNP-utgivelser.
PMI-ene er ikke kjent for deres evne til å flytte markeder, og generelt rangert som hendelser med lav til middels innvirkning. Men hvis avlesningene enten går glipp av, eller slår prognosene litt, kan prisen ofte reagere voldsomt. Data som mangler eller slår økonomiske prognoser, kan gi deg noen fantastiske muligheter for lønnsom handel. Imidlertid, som med mange aspekter ved handel, er det aldri enkelt eller greit, men det er tilgjengelige metoder for oss som vil tillate oss å forenkle det vi omtaler som "nyhetshandel".
Handle nyhetene
"Ikke bytt nyhetene, bytt ut reaksjonen på nyhetene" er en vanlig setning vi kommer over tidlig. Uttrykket er både et forslag og en instruksjon om ikke å forsøke å forutsi (og derfor handle) utfallet av en nyhetshendelse med stor innvirkning, i stedet ser vi på å handle markedsreaksjonen på nyhetene. Hvordan du kan unngå de forskjellige feller og vanlige feil som er relevante for enhver form for nyhetshandel, er en unik og subtil ferdighet, men med nøye forberedelse og utførelse er det en ferdighet vi kan begynne å mestre.
Vi kommer til å foreslå en enkel øvelse for handelsmenn å eksperimentere med før implementering. Det innebærer: forskning, back testing og potensielt forward testing. Øvelsen krever å observere en av våre mest fremtredende nyheter med stor innvirkning, ofte referert til som "NFP-dagen"; den første fredagen i hver kalendermåned, når lønnsdataene for ikke-gårdsbruk blir publisert i USA, av det offisielle byrået for arbeidsstatistikk (BLS).
Utgivelsen blir alltid uthevet som en “stor innvirkning” nyhetshendelse, noe som tyder på at den har potensial til å flytte markedene våre hvis den publiserte lesingen enten slår, eller savner konsensusprognosen.
Det er to forskjellige muligheter for å handle NFP-pressemeldingen; Vi prøver enten å forutse antallet som er publisert, ved å kanskje plassere en ordre gjennom plattformen vår i markedet, eller vente til nyhetene er utgitt, og deretter forsøke å handle med pressemeldingen. Begge metodene er ekstremt vanskelige å utføre, av følgende grunner, for det første; den tradisjonelt økte aktiviteten (umiddelbart etter at utgivelsen er publisert) kan føre til dårlig fylling og glid hvis du er en manuell forhandler. For det andre; hvor du faktisk vil plassere bestillingen din i markedet (hvis du foretrekker automatisering), er det umulig å beregne, men nær utgivelsestiden du faktisk legger inn bestillingen din.
Det er en tredje vei, et kompromiss som gjør det mulig for oss å handle en nyhetshendelse med stor innvirkning manuelt på en så effektiv måte som mulig. Det krever tålmodighet, ro og innebærer å vente, til vårt utrolig raskt bevegelige valutamarked har fordøyd og absorbert nyheter med stor innvirkning.
Forskning og back testing
Forskning og tilbaketesting antyder at valutaparene som er mest følsomme for NFP-utgivelsen (hovedfagene), fortsetter retningen som er observert umiddelbart etter utgivelsen, for resten av handelsøkten. For eksempel, hvis prognosen var for 100 250 arbeidsplasser som ble opprettet i mars, men tallet kommer inn som ekstremt bullish XNUMX XNUMX dollar, vil dollar sannsynligvis øke, og dette momentum fortsetter generelt under handelssesjonen. Nå er det viktig å understreke her at vi bruker ordet "generelt" med anbefalt forsiktighet. De fleste av oss er helt klar over at det ikke er noen garantier i vår virksomhet. Det er alltid unntak fra noen regel. Men hvis vi tester denne teorien, vil vi finne den konsekvent.
Imidlertid har vi å gjøre med sannsynligheter i vår bransje, og tilbaketesting bør avsløre at (med all sannsynlighet) retningsprisen beveger seg etter at nyhetshendelsesdataene med stor innvirkning blir publisert, og forblir intakt. Og som mange av oss vil vitne om; handel med trend, selv om denne trenden er en daglig trend utviklet gjennom en pressemelding, begrenser vi sjansene for tap dramatisk.
