Mengapa Pilih MetaTrader 4 sebagai Platform Dagangan Anda

Bagaimana cara mengoptimumkan Penasihat Pakar dalam Metatrader 4?

28 Apr • Artikel Dagangan Forex • 2255 Paparan • Comments Off pada Bagaimana mengoptimumkan Penasihat Pakar dalam Metatrader 4 dengan betul?

Walaupun psikologi pasaran tetap sama dari tahun ke tahun tetapi beberapa keadaan pasaran terus berubah. Apa yang menguntungkan semalam bukanlah fakta bahawa ia akan menguntungkan esok. Tugas peniaga adalah untuk menyesuaikan diri dengan keadaan semasa dalam masa dan terus memperoleh.

Perkara yang sama berlaku untuk penasihat perdagangan. Malah penasihat pakar yang paling menguntungkan akan cepat atau lambat berhenti menghasilkan wang kerana keadaan pasaran yang berubah. Tugas kami adalah untuk menjangka ini dan mengoptimumkan EA untuk keadaan baru.

  • Menetapkan parameter untuk pengoptimuman;
  • Ujian balas penasihat;
  • Ujian Penasihat Pakar Maju.

Proses mengoptimumkan Penasihat Pakar dalam MT4

Bayangkan keadaannya; anda memutuskan untuk memasang komputer mengikut komponen. Anda membeli kad video yang paling mahal, papan induk, RAM 32 GB dan sebagainya. Anda mengumpulkan semua yang ada di unit sistem dan bekerja, seperti yang mereka katakan, tanpa pemandu. Adakah anda fikir komputer seperti itu akan memenuhi jangkaan anda?

Saya rasa tidak. Sebelum mengusahakannya, anda perlu memasang pemacu. Saya tidak bercakap mengenai tetapan global yang lebih banyak.

Keadaannya sama dengan penasihat perdagangan. Ya, tentu saja, pembangun memberikan tetapan mereka, tetapi masa berlalu, dan, seperti yang disebutkan di atas, apa yang berfungsi semalam mungkin tidak berfungsi hari ini. Oleh itu, kami akan mengetahui cara mengoptimumkan penasihat dengan betul.

Menetapkan parameter untuk pengoptimuman

Pertama, mari jalankan ujian dengan tetapan pratetap. Andaikan jika robot berniaga dengan baik pada pasangan GBPUSD pada jangka masa M15. Kami memulakan tarikh dari 01/01/2021 hingga 02/28/2021 dan melihat grafik keuntungan apa yang kami dapat.

Sekiranya penasihat telah bekerja dengan baik dalam data sejarah, maka ini adalah sesuatu yang baik untuk kita. Walau bagaimanapun, jika Penasihat Pakar ternyata dengan hasil negatif pada data bersejarah, maka tidak perlu mengikuti.

Namun, tidak ada batasan untuk kesempurnaan. Kita harus mengoptimumkan EA dan berusaha meningkatkan hasilnya. Untuk melakukan ini, di tetingkap penguji strategi, tekan "Sifat ahli." Tiga tab terbuka di skrin:

  • Ujian;
  • Parameter input;
  • Pengoptimuman.

Pada tab "Pengujian", tetapkan deposit awal yang anda minati pada $ 100. Penasihat Pakar akan melakukan perdagangan untuk Beli dan Jual. Oleh itu, di medan "Posisi", pilih "Panjang & Pendek."

Di blok "Pengoptimuman", Anda dapat memilih "Parameter dioptimumkan" dari senarai yang dicadangkan:

  • Seimbang;
  • Faktor Keuntungan;
  • PayOff yang dijangkakan;
  • Penarikan Maksimum;
  • Peratus Penurunan;
  • Custom.

Sekiranya anda hanya mahukan hasil dengan jumlah positif untuk turut serta dalam hasil carian, tandai kotak di sebelah "Algoritma genetik".

Menyiapkan tab ujian untuk mengoptimumkan EA.

Tab "Parameter input" merangkumi pemboleh ubah yang dapat kami optimalkan.

Tandai kotak di sebelah kotak yang ingin anda optimalkan, seperti StopLoss, TakeProfit, dll. Biarkan lajur "Nilai" tidak berubah. Lajur ini mengandungi nilai lalai yang telah ditetapkan semasa ujian sebelumnya. Kami berminat dengan ruangan:

  • Mula - dari nilai berapa pengoptimuman bermula;
  • Langkah - apakah langkah untuk nilai seterusnya;
  • Berhenti - apabila nilainya tercapai, pengoptimuman harus dihentikan.

Sekiranya anda memilih pemboleh ubah StopLoss, permulaan pengoptimuman adalah 20 pip, dengan langkah 5 pip, hingga kita mencapai 50 pip, anda juga melakukan hal yang sama dengan TakeProfit.

Garisan bawah

Di EA, anda boleh mengoptimumkan parameter apa pun: StopLoss, TakeProfit, Maximum Drawdown, dll. Anda mungkin perlu menjalankan EA pada data bersejarah beberapa kali sebelum anda mencapai tetapan yang diperlukan. Menguji sejarah yang lebih panjang dapat memberikan ketepatan yang lebih tinggi.

Ruangan komen telah ditutup.

« »