Apa periode sing ilang saiki aku alami karo strategi, utawa mung nasib ala karo acara 'outlier'?
Luck minangka tembung sing mbantah banget lan uga fenomena sing padha kontroversial ing dagang. Wis pirang-pirang wulan lan pirang-pirang taun digunakake kanggo nggawe strategi dagang sing menang, lan pungkasane nggawe rencana dagang bukti peluru, angel banget manawa ana kita kabeh sing nampa manawa ana unsur gedhe sing ana ing kasuksesan dagang jangka panjang kanggo fénoména nasib sing gampang.
Kanggo nampa manawa kita ana ing sih pasar lan ora ana sing bisa prédhiksi, kanthi derajat sing mesthi wae, apa sing bakal ditindakake pasar sabanjure minangka konsep sing angel banget kanggo akeh wong sing ngerti. Angel banget kanggo nampa pemanggih manawa persentase dagang sing gedhe banget kudu kapitunan supaya kita bisa terus bathi kanthi konsisten. Kaloro pemanggih kasebut yaiku, kaya sing wis kasebut ing kolom kasebut sadurunge, mbalikake intuisi babagan carane kita 'kabel' kanggo nyedhaki akeh tes lan uji coba industri sing kudu diadhepi saben dina lan mingguan.
Sawise pirang-pirang wulan (utawa taun) digunakake kanggo nggawe strategi dagang sing sukses lan nggunakake wektu sing padha kanggo nggawe disiplin mandhiri supaya bisa tetep karo rencana dagang, bisa uga menehi pukulan nalika dagang strategi wiwit gagal lan kita tekan, utawa wiwit ngancam level drawdown sing kita lebokake menyang rencana dagang. Nanging ing wektu apa kita nyerah marang rencana lan strategi minangka usulan sing angel kanggo diadhepi.
Kepiye cara kita mundur saka langkah sing ora duwe emosi, kanggo luwih analisa strategi, sadurunge ngapiki utawa nilarake kanthi lengkap, minangka salah sawijining tes utama sing bakal diadhepi minangka pedagang lan kanthi cara 'nyoba urip pedagang' iki bakal netepake minangka pedagang. Lan nalika nganalisa maneh babagan strategi dagang, kita bisa miwiti nemokake manawa ana kabegjan utawa kapitunan sing nyebabake kerugian anyar. Nanging ing endi kita golek pratandha ing sejarah dagang pungkasan yen nasib ala sing penting wis nduwe pengaruh penting ing dagang lan ora ana sing salah karo cara lan strategi dagang umume?
Outliers *, apa sing ana ing babagan dagang lan endi sing kudu dituduhake pratandhane
Nalika maca kolom biasane wis nyimpulake, kita nerbitake artikel mingguan kanthi judhul "apa tren isih dadi kancamu?" ing endi kita nganalisa latar mburi dhasar sing bakal nemtokake publikasi lan keputusan kebijakan sing pengaruh dhuwur minggu saiki. Kembar karo iki, uga tumpang tindih wujud analisis teknis dhasar nggunakake akeh indikator sing paling umum digunakake lan diarani. Apa sing durung dingerteni saiki yaiku efek saka apa sing bakal diarani outliers lan pengaruh sing ana ing pasar sing kita perdagangan.
Sing paling apik banget yaiku masalah ing Ukraina, amarga ketegangan diwiwiti ing wilayah Krimea pasar-pasar sing wis payu, utamane ing indeks ekuitas Eropa banjur euro. Nalika masalah mundur, pasar wiwit pulih. Banjur, kita ora yakin (nalika musim penghasilan diwiwiti ing AS) akeh perusahaan teknologi sing dikutip NASDAQ sing bener-bener pantes regane akeh banget tinimbang penghasilan sing saiki dituduhake. Banjur, kita wis ngalami pemulihan, nanging sajrone rong dina kepungkur, rasa wedi Ukraina katon malih dadi konflik bersenjata antarane fraksi ramah Rusia ing pirang-pirang kutha Ukraina lan panguwasa ing pamrentah Ukraina sing mentas dibentuk. wis entuk kesimpulan kasar.
Saiki ndeleng kabeh masalah anyar kasebut ing isolasi, utawa minangka kluster, akeh pedagang bakal nemokake manawa kadang-kadang, gumantung manawa pedagang ayunan utawa pedagang dina, utawa ing sisih pasar sing salah ora ana kesalahan. duweke dhewe kajaba netepi rencana. Cetha dhaptar sing diwenehake kanggo kegiatan pungkasan minangka wilayah sing mokal kanggo para pedagang bisa dagang sawetara minggu kepungkur, khususe para pedagang ayunan lan sadurunge kita miwiti nambah kabeh kriteria dhasar liyane kayata keputusan tingkat dhasar, pengangguran lan statistik data ekonomi liyane. Kaya dene profesi kita ora cukup angel, kita kudu nuntut macem-macem masalah dhasar sing luar biasa sajrone pirang-pirang minggu kepungkur, ora pati ngerti yen akeh kita bakal kelangan sawetara lapangan sementara supaya kita ora mangu cara lan strategi dagang umum.
Ora bisa prédhiksi kapan statistik outliers bakal kelakon lan angel banget kanggo nyadari yen kita bisa uga nyerang acara sing luwih gedhe amarga kedadeyan amarga akeh outlier ing bisnis dudu statistik statistik lan matematikawan sing murni, yen dipikir maneh, tuduhna. Kajaba iku, kita ora bisa dagang jaman kepungkur sing diidentifikasi dening statistik lan ahli matematika.
Nanging sing bisa kita lakoni, minangka pengalaman sing saya gedhe, yaiku nyetel 'antena dagang' supaya bisa dingerteni nalika ana ing tengah-tengah para pemain utama bisa uga bakal nyebabake. Banjur kita duwe rong pilihan sederhana; dagang utawa ora dagang…
Kita uga dagang badai sing nyebabake wong njaba, utawa ngrusak lan mung sedhih sing bakal mbuktekake manawa keputusan sing bener. Nanging, nalika wajar takon babagan cara lan strategi sampeyan sajrone kedadeyan sing luwih gedhe tanpa mangu-mangu bakal dadi wektu sing salah kanggo ngowahi utawa mungkasi metodologi sing wis kabukten sadurunge. Wayahe bayangan kudu teka yen wis ngerti kahanan dagang 'normal', utawa normal kaya sing kita ngarepake ing perdagangan FX, indeks, utawa komoditas, wis bali maneh ing lingkungan dagang.
* Definisi outlier
Ing statistik, outlier minangka titik pengamatan sing adoh saka pengamatan liyane. [1] Outlier bisa uga amarga variasi ing pangukuran utawa bisa uga nuduhake kesalahan eksperimen; sing terakhir kadhang kala ora kalebu ing set data. [2]
Outlier bisa uga sengaja ana ing distribusi apa wae, nanging asring nuduhake kesalahan pangukuran utawa populasi duwe distribusi buntut abot. Ing kasus kasebut, wong pengin mbuwang utawa nggunakake statistik sing kuwat kanggo outlier, nalika ing kasus kasebut nuduhake manawa distribusi kasebut duwe kurtosis sing dhuwur lan kudu ngati-ati banget nggunakake alat utawa intuisi sing nganggep distribusi normal. Penyebab outliers sing asring yaiku campuran rong distribusi, sing bisa uga rong sub-populasi sing beda, utawa bisa uga nuduhake 'uji coba sing bener' lawan 'kesalahan pangukuran'; iki dimodelake kanthi model campuran.
Ing sampling data sing luwih gedhe, sawetara titik data bakal adoh saka conto sampel tinimbang apa sing dianggep wajar. Iki bisa uga amarga ana kesalahan sistematik utawa cacat teori sing ngasilake kulawarga distribusi probabilitas, utawa bisa uga sawetara pengamatan adoh saka tengah data. Pramila outlier bisa nuduhake data sing salah, prosedur sing salah, utawa area sing teori tartamtu bisa uga ora valid. Nanging, ing conto sing akeh, ana jumlah outlier sing diarepake (lan ora amarga ana kondhisi anomali).
Outliers, minangka pengamatan paling ekstrim, bisa uga kalebu conto maksimal utawa conto minimal, utawa kalorone, gumantung apa dhuwur banget utawa kurang banget. Nanging, conto maksimal lan minimal ora mesthi luwih gedhe amarga bisa uga ora adoh banget saka pengamatan liyane.
« SPX mundhak nganti 0.14% kanggo nambah indeks nganti seminggu. CPI Kanada mundhak banget nalika klaim pengangguran USA mundhak cukup Harga omah anyar China mundhak dadi 7.7 persen taun ing wulan Maret »
