मेटाट्रेडर 4 में एक विशेषज्ञ सलाहकार को ठीक से कैसे अनुकूलित करें?
हालाँकि बाजार का मनोविज्ञान साल-दर-साल एक जैसा रहता है लेकिन बाज़ार की कुछ स्थितियाँ बदलती रहती हैं। कल जो लाभदायक था वह तथ्य यह नहीं है कि वह कल लाभदायक होगा। व्यापारी का कार्य समय में वर्तमान परिस्थितियों के अनुकूल होना और कमाई करना जारी रखना है।
वही ट्रेडिंग सलाहकारों के लिए जाता है। यहां तक कि सबसे लाभदायक विशेषज्ञ सलाहकार भी बाजार की बदली परिस्थितियों के कारण जल्दी या बाद में पैसा कमाना बंद कर देंगे। हमारा काम यह अनुमान लगाना है और नई स्थिति के लिए ईए का अनुकूलन करना है।
- अनुकूलन के लिए मापदंडों की स्थापना;
- सलाहकार का समर्थन;
- फॉरवर्ड विशेषज्ञ सलाहकार परीक्षण।
MT4 में एक विशेषज्ञ सलाहकार के अनुकूलन की प्रक्रिया
स्थिति की कल्पना करो; आपने घटकों द्वारा कंप्यूटर को इकट्ठा करने का निर्णय लिया। आपने सबसे महंगा वीडियो कार्ड, मदरबोर्ड, 32 जीबी रैम, वगैरह खरीदा। आपने सिस्टम यूनिट और काम में सब कुछ एकत्र किया, जैसा कि वे कहते हैं, ड्राइवरों के बिना। क्या आपको लगता है कि ऐसा कंप्यूटर आपकी उम्मीदों पर खरा उतरेगा?
मुझे नहीं लगता। इस पर काम करने से पहले, आपको ड्राइवरों को स्थापित करना होगा। मैं और अधिक वैश्विक सेटिंग्स के बारे में बात नहीं कर रहा हूँ।
ट्रेडिंग सलाहकारों के साथ स्थिति समान है। हां, बेशक, डेवलपर्स अपनी सेटिंग्स देते हैं, लेकिन समय बीत जाता है, और, जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, कल जो काम किया था वह आज काम नहीं कर सकता है। इसलिए, हम यह पता लगाएंगे कि सलाहकार को ठीक से कैसे अनुकूलित किया जाए।
अनुकूलन के लिए पैरामीटर सेट करना
पहले, चलो प्रीसेट सेटिंग्स के साथ परीक्षण चलाते हैं। मान लें कि रोबोट M15 समय सीमा पर GBPUSD जोड़ी पर अच्छी तरह से ट्रेड करता है। हम दिनांक 01/01/2021 से 02/28/2021 तक शुरू करते हैं और देखते हैं कि हमें किस प्रकार का लाभकारी ग्राफ़ मिलता है।
यदि सलाहकार ने ऐतिहासिक डेटा पर बहुत अच्छा काम किया है, तो यह हमारे लिए कुछ अच्छा है। हालांकि, यदि विशेषज्ञ सलाहकार ऐतिहासिक डेटा पर नकारात्मक परिणामों के साथ बाहर निकलता है, तो इसके साथ रहने की आवश्यकता नहीं है।
फिर भी, पूर्णता की कोई सीमा नहीं है। हमें ईए का अनुकूलन करना होगा और परिणामों को बेहतर बनाने का प्रयास करना होगा। ऐसा करने के लिए, रणनीति परीक्षक विंडो में, "विशेषज्ञ गुण" दबाएं। स्क्रीन पर तीन टैब खुले:
- परिक्षण;
- इनपुट पैरामीटर;
- अनुकूलन।
"परीक्षण" टैब में, शुरुआती जमा राशि को आप $ 100 में रुचि रखते हैं। विशेषज्ञ सलाहकार खरीद और बिक्री दोनों के लिए व्यापार करेंगे। इसलिए, "स्थिति" फ़ील्ड में, "लंबी और छोटी" चुनें।
"अनुकूलन" ब्लॉक में, आप प्रस्तावित सूची से "अनुकूलित पैरामीटर" का चयन कर सकते हैं:
- संतुलन;
- लाभ कारक;
- अपेक्षित भुगतान;
- मैक्सिमल ड्रॉडाउन;
- ड्रॉडाउन प्रतिशत;
- कस्टम।
यदि आप खोज परिणामों में भाग लेने के लिए केवल एक सकारात्मक कुल के साथ परिणाम चाहते हैं, तो "जेनेटिक एल्गोरिथ्म" के बगल में स्थित बॉक्स को चेक करें।
ईए को अनुकूलित करने के लिए परीक्षण टैब की स्थापना।
"इनपुट पैरामीटर्स" टैब में वे चर शामिल हैं जिन्हें हम ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं।
जिस बॉक्स को आप ऑप्टिमाइज़ करना चाहते हैं, उसके बगल में स्थित बॉक्स को चेक करें, जैसे स्टॉपलॉस, टेकप्रोफिट, आदि "वैल्यू" कॉलम को अपरिवर्तित छोड़ दें। इस कॉलम में पिछले परीक्षण के दौरान डिफ़ॉल्ट मान पूर्व निर्धारित है। हम कॉलम में रुचि रखते हैं:
- प्रारंभ - अनुकूलन किस मूल्य से शुरू होता है;
- चरण - अगले मूल्य के लिए कदम क्या है;
- स्टॉप - जब मूल्य पहुंच जाता है, तो अनुकूलन को रोक दिया जाना चाहिए।
यदि आप स्टॉपलॉस चर का चयन करते हैं, तो अनुकूलन की शुरुआत 20 पिप्स है, 5 पिप्स के एक कदम के साथ, जब तक कि हम 50 पिप्स तक नहीं पहुंचते, इसी तरह आप टेकपॉफिट के साथ भी ऐसा ही करते हैं।
तल - रेखा
ईए में, आप किसी भी पैरामीटर को अनुकूलित कर सकते हैं: स्टॉपलॉस, टेकप्रोफिट, अधिकतम ड्रॉडाउन, आदि। आवश्यक सेटिंग्स तक पहुंचने से पहले आपको कई बार ईए को ऐतिहासिक डेटा पर चलाने की आवश्यकता हो सकती है। लंबे इतिहास पर परीक्षण सटीकता की उच्च मात्रा प्रदान कर सकता है।
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