Qu’est-ce que le trading en boîte noire ?
Le terme trading boîte noire est couramment utilisé pour décrire un système de trading automatisé utilisé pour générer des bénéfices grâce au trading automatisé. Chaque boîte noire est constituée d'algorithmes qui proposent une stratégie de trading spécifique. Quelle que soit la fréquence ou la rareté que vous choisissez, les transactions sont automatiquement placées.
Une boîte noire peut faire référence à diverses techniques, notamment fondamentales indicateurs techniques, formations de chandeliers, lignes de tendance, niveaux pivots, Lignes de Fibonacci, Et ainsi de suite.
Un outil appliqué en fonction du prix que vous n’avez jamais exploré, recherché ou pleinement compris ses prémisses académiques devrait être considéré comme une boîte noire pour vous. Vous pouvez utiliser une boîte noire pour acquérir n’importe quel outil auprès d’un gourou. Les boîtes noires sont bien plus courantes qu’on ne le pense. Tout ce pour lequel vous n'avez pas une bonne explication du « POURQUOI » est considéré comme une boîte noire.
En considérant les systèmes de boîtes noires sous cet angle plus large, nous pouvons les rendre plus légitimes et plus intégrés au trading.
Il est temps d’examiner de plus près ces techniques et de comprendre pourquoi elles sont des boîtes noires.
Indicateurs techniques
Il n’est pas nécessaire qu’un système soit automatisé pour être qualifié de boîte noire. L'utilisation d'indicateurs techniques est un outil courant à la disposition des traders.
Les prix, les volumes et les intérêts ouverts prévoient les mouvements futurs du marché en accumulant des données historiques. Il repose sur une accumulation et une formulation de données complexes pour guider les actions des traders. Les traders acceptent largement cette formulation algorithmique, mais en réalité, il s’agit d’un système de boîte noire : il repose sur une accumulation et une formulation de données complexes.
Patterns chandeliers
La barre de chandeliers est un moyen traditionnel d'afficher les tendances à l'aide de points de données tels que les prix, les hauts, les bas et les fourchettes au fil du temps. Comme les indicateurs techniques, ce graphique montre la combinaison de données que les traders utilisent pour guider leurs efforts de trading.
Bien que les guides sur les règles de trading des modèles de chandeliers contiennent une part de vérité, les marchés ne se soucient pas des formes et des formations formées par leur activité. Les modèles Harami peuvent parfois fonctionner de la même manière, mais à d'autres moments, ils ne fonctionneront pas si vous, en tant que trader, n'êtes pas en mesure de comprendre pourquoi les modèles en chandeliers doivent être considérés comme une boîte noire.
Lignes de tendance, niveaux de Fibonacci, pivots, support et résistance.
Un autre type de boîte noire non conventionnelle, connue sous le nom de lignes de tendance système, sert de lignes de résistance et de support. Si ces niveaux fonctionnaient toujours, le marché évoluerait de manière infinie et prévisible.
En d’autres termes, pourquoi ces niveaux chuteraient-ils ? Pourquoi seraient-ils respectés ? Existe-t-il des règles concernant la fréquence à laquelle une ligne de tendance doit être respectée avant qu'elle ne se brise ? Bien sûr que non. Existe-t-il un moyen d’expliquer une fausse cassure ? Les prix doivent se comporter comme ils le font pour une raison, comme toutes les autres boîtes noires.
Conclusion
Vous devez comprendre comment fonctionne un système de boîte noire, comment fonctionne le marché et comment les deux interagissent pour en tirer parti efficacement.
Notre cerveau peut devenir la boîte noire la plus influente si nous apprenons pourquoi les prix évoluent comme ils le font, ce qui motive un retracement et pourquoi les prix chutent.
Pour créer des boîtes noires convaincantes et bien entraînées, alimentées par notre cerveau, nous devons transformer la boîte noire de quelque chose d’obscur et enveloppé de mystère en quelque chose de familier et compris. Notre ignorance et notre manque de connaissances nous éviteront de nous fier aveuglément à des systèmes complexes que nous ne comprenons même pas si nous nous améliorons un peu.
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