Por qué elegir MetaTrader 4 como su plataforma de operaciones

¿Cómo optimizar correctamente un Asesor Experto en Metatrader 4?

28 de abril • Artículos de Forex Trading • 2261 Vistas • Comentarios desactivados sobre ¿Cómo optimizar correctamente un Asesor Experto en Metatrader 4?

Aunque la psicología del mercado sigue siendo la misma de un año a otro, algunas condiciones del mercado siguen cambiando. Lo que fue rentable ayer no es el hecho de que lo será mañana. La tarea del comerciante es adaptarse a las condiciones actuales a tiempo y seguir ganando.

Lo mismo ocurre con los asesores comerciales. Incluso el asesor experto más rentable tarde o temprano dejará de ganar dinero debido a las cambiantes condiciones del mercado. Nuestra tarea es anticiparnos a esto y optimizar el EA para la nueva situación.

  • Configuración de parámetros para la optimización;
  • Backtesting del asesor;
  • Probar las pruebas del Asesor Experto.

Proceso de optimización de un Asesor Experto en MT4

Imagínese la situación; decidió ensamblar una computadora por componentes. Compraste la tarjeta de video, la placa base, 32 GB de RAM más caras, etc. Recogiste todo en la unidad del sistema y trabajas, como dicen, sin controladores. ¿Crees que una computadora así cumplirá tus expectativas?

Creo que no. Antes de trabajar en él, debe instalar los controladores. No estoy hablando de escenarios más globales.

La situación es la misma con los asesores comerciales. Sí, por supuesto, los desarrolladores dan su configuración, pero el tiempo pasa y, como se mencionó anteriormente, lo que funcionó ayer puede que no funcione hoy. Por lo tanto, descubriremos cómo optimizar correctamente el asesor.

Configuración de parámetros para la optimización

Primero, ejecutemos la prueba con configuraciones preestablecidas. Suponga que si el robot opera bien en el par GBPUSD en el período de tiempo M15. Comenzamos la fecha del 01/01/2021 al 02/28/2021 y vemos qué tipo de gráfico de rentabilidad obtenemos.

Si el asesor ha trabajado muy bien con los datos históricos, entonces esto es algo bueno para nosotros. Sin embargo, si el Asesor Experto obtiene resultados negativos en los datos históricos, entonces no es necesario mantenerse al día.

Sin embargo, no hay límite para la perfección. Tenemos que optimizar el EA e intentar mejorar los resultados. Para hacer esto, en la ventana del probador de estrategias, presione "Propiedades del experto". Se abren tres pestañas en la pantalla:

  • Pruebas;
  • Parámetros de entrada;
  • Mejoramiento.

En la pestaña "Prueba", establezca el depósito inicial que le interesa en $ 100. El Asesor Experto negociará tanto para Comprar como para Vender. Por lo tanto, en el campo "Posiciones", seleccione "Larga y corta".

En el bloque "Optimización", puede seleccionar el "Parámetro optimizado" de la lista propuesta:

  • Equilibrio;
  • Factor de beneficio;
  • PayOff esperado;
  • Reducción máxima;
  • Porcentaje de reducción;
  • Personalizado.

Si desea que solo los resultados con un total positivo participen en los resultados de la búsqueda, marque la casilla junto a “Algoritmo genético”.

Configuración de la pestaña de prueba para optimizar el EA.

La pestaña "Parámetros de entrada" incluye las variables que podemos optimizar.

Marque la casilla junto a la casilla que desea optimizar, como StopLoss, TakeProfit, etc. Deje la columna "Valor" sin cambios. Esta columna contiene el valor predeterminado preestablecido durante la prueba anterior. Nos interesan las columnas:

  • Inicio: desde qué valor comienza la optimización;
  • Paso: cuál es el paso para el siguiente valor;
  • Detener: cuando se alcanza el valor, la optimización debe detenerse.

Si seleccionas la variable StopLoss, el inicio de la optimización es de 20 pips, con un paso de 5 pips, hasta llegar a 50 pips, así mismo haces lo mismo con TakeProfit.

La línea de fondo

En el EA, puede optimizar cualquier parámetro: StopLoss, TakeProfit, Drawdown máximo, etc. Es posible que deba ejecutar el EA en datos históricos varias veces antes de alcanzar la configuración requerida. Las pruebas con un historial más largo pueden proporcionar una mayor precisión.

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