Πώς να βελτιστοποιήσετε σωστά έναν Ειδικό Σύμβουλο στο Metatrader 4;
Αν και η ψυχολογία της αγοράς παραμένει η ίδια από έτος σε έτος, αλλά ορισμένες συνθήκες της αγοράς συνεχίζουν να αλλάζουν. Αυτό που ήταν κερδοφόρο χθες δεν είναι το γεγονός ότι θα είναι κερδοφόρο αύριο. Το καθήκον του εμπόρου είναι να προσαρμοστεί στις τρέχουσες συνθήκες στο χρόνο και να συνεχίσει να κερδίζει.
Το ίδιο ισχύει και για τους συμβούλους συναλλαγών. Ακόμα και ο πιο κερδοφόρος ειδικός σύμβουλος θα σταματήσει αργά ή γρήγορα να κερδίσει χρήματα λόγω των αλλαγμένων συνθηκών της αγοράς. Ο στόχος μας είναι να το προβλέψουμε και να βελτιστοποιήσουμε το EA για τη νέα κατάσταση.
- Ρύθμιση παραμέτρων για βελτιστοποίηση.
- Επανεξέταση του συμβούλου
- Προώθηση δοκιμής εμπειρογνωμόνων.
Διαδικασία βελτιστοποίησης ενός ειδικού συμβούλου στο MT4
Φανταστείτε την κατάσταση. αποφασίσατε να συναρμολογήσετε έναν υπολογιστή με στοιχεία. Αγοράσατε την πιο ακριβή κάρτα γραφικών, μητρική πλακέτα, μνήμη RAM 32 GB και ούτω καθεξής. Συλλέξατε τα πάντα στη μονάδα συστήματος και εργαστείτε, όπως λένε, χωρίς προγράμματα οδήγησης. Πιστεύετε ότι ένας τέτοιος υπολογιστής θα ικανοποιήσει τις προσδοκίες σας;
Πιστεύω πως όχι. Πριν εργαστείτε σε αυτό, πρέπει να εγκαταστήσετε τα προγράμματα οδήγησης. Δεν μιλάω για πιο παγκόσμιες ρυθμίσεις.
Η κατάσταση είναι ίδια με τους συμβούλους συναλλαγών. Ναι, φυσικά, οι προγραμματιστές δίνουν τις ρυθμίσεις τους, αλλά ο χρόνος περνά και, όπως προαναφέρθηκε, αυτό που λειτούργησε χθες μπορεί να μην λειτουργεί σήμερα. Επομένως, θα καταλάβουμε πώς να βελτιστοποιήσουμε σωστά τον σύμβουλο.
Ρύθμιση παραμέτρων για βελτιστοποίηση
Αρχικά, ας εκτελέσουμε τη δοκιμή με προκαθορισμένες ρυθμίσεις. Ας υποθέσουμε ότι το ρομπότ διαπραγματεύεται καλά στο ζεύγος GBPUSD στο χρονικό πλαίσιο M15. Ξεκινάμε την ημερομηνία από 01/01/2021 έως 02/28/2021 και βλέπουμε τι γράφημα κερδοφορίας έχουμε.
Εάν ο σύμβουλος έχει εργαστεί πολύ καλά στα ιστορικά δεδομένα, τότε αυτό είναι κάτι καλό για εμάς. Ωστόσο, εάν ο Ειδικός Σύμβουλος αποδειχθεί με αρνητικά αποτελέσματα στα ιστορικά δεδομένα, τότε δεν χρειάζεται να το παρακολουθείτε.
Ωστόσο, δεν υπάρχει όριο στην τελειότητα. Πρέπει να βελτιστοποιήσουμε το EA και να προσπαθήσουμε να βελτιώσουμε τα αποτελέσματα. Για να το κάνετε αυτό, στο παράθυρο της δοκιμής στρατηγικής, πατήστε "Ιδιότητες ειδικού" Ανοίγουν τρεις καρτέλες στην οθόνη:
- Δοκιμές;
- Παράμετροι εισαγωγής;
- Βελτιστοποίηση.
Στην καρτέλα "Δοκιμή", ορίστε την αρχική κατάθεση που σας ενδιαφέρει στα 100 $. Ο ειδικός σύμβουλος θα ανταλλάξει αγορά και πώληση. Επομένως, στο πεδίο "Θέσεις", επιλέξτε "Long & Short".
Στο μπλοκ "Βελτιστοποίηση", μπορείτε να επιλέξετε την "Βελτιστοποιημένη παράμετρος" από την προτεινόμενη λίστα:
- Ισορροπία;
- Συντελεστής κέρδους;
- Αναμενόμενο PayOff;
- Μέγιστη ανάληψη;
- Ποσοστό αναλήψεων;
- Εθιμο.
Εάν θέλετε μόνο αποτελέσματα με θετικό σύνολο να συμμετάσχουν στα αποτελέσματα αναζήτησης, επιλέξτε το πλαίσιο δίπλα στο στοιχείο "Γενετικός αλγόριθμος".
Ρύθμιση της καρτέλας δοκιμών για τη βελτιστοποίηση του EA.
Η καρτέλα "Παράμετροι εισαγωγής" περιλαμβάνει τις μεταβλητές που μπορούμε να βελτιστοποιήσουμε.
Επιλέξτε το πλαίσιο δίπλα στο πλαίσιο που θέλετε να βελτιστοποιήσετε, όπως StopLoss, TakeProfit κ.λπ. Αφήστε τη στήλη "Τιμή" αμετάβλητη. Αυτή η στήλη περιέχει την προεπιλεγμένη προεπιλεγμένη τιμή κατά την προηγούμενη δοκιμή. Μας ενδιαφέρει οι στήλες:
- Έναρξη - από ποια τιμή ξεκινά η βελτιστοποίηση.
- Βήμα - ποιο είναι το βήμα για την επόμενη τιμή;
- Διακοπή - όταν επιτευχθεί η τιμή, η βελτιστοποίηση θα πρέπει να διακοπεί.
Εάν επιλέξετε τη μεταβλητή StopLoss, η αρχή της βελτιστοποίησης είναι 20 pips, με ένα βήμα 5 pips, έως ότου φτάσουμε στα 50 pips, το ίδιο κάνετε και με το TakeProfit.
Η κατώτατη γραμμή
Στο EA, μπορείτε να βελτιστοποιήσετε οποιαδήποτε παράμετρο: StopLoss, TakeProfit, Maximum Drawdown κ.λπ. Ίσως χρειαστεί να εκτελέσετε το EA σε ιστορικά δεδομένα αρκετές φορές πριν φτάσετε στις απαιτούμενες ρυθμίσεις. Ο έλεγχος σε μεγαλύτερο ιστορικό μπορεί να παρέχει μεγαλύτερη ακρίβεια.
« Πώς να εγκαταστήσετε ένα ρομπότ στο Metatrader 4; Πλατφόρμες συναλλαγών: Αλγοριθμικές συναλλαγές ως μέσα διαπραγμάτευσης υψηλής συχνότητας »
