මම දැනට අත්විඳින පාඩු කාලය මගේ උපාය මාර්ගයට හෝ 'පිටස්තර' සිදුවීම් හරහා අවාසනාවන්තද?
වාසනාව යනු වෙළඳාමේ ඉතා විවාදාත්මක වචනයකි. ජයග්‍රාහී වෙළඳ උපාය මාර්ගයක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා මාස ගණනාවක් සහ බොහෝ අවස්ථාවන්හිදී, අවසානයේදී එය අපගේ වෙඩි නොවදින වෙළඳ වෙළඳ සැලැස්මට කැප කිරීම සඳහා, අපගේ දිගු කාලීන වෙළඳ සාර්ථකත්වය තුළ අඩංගු විශාල අංගයක් පහත වැටී ඇති බව අප කිසිවෙකුටත් පිළිගැනීම ඇදහිය නොහැකි තරම් දුෂ්කර ය. වාසනාවේ සරල සංසිද්ධීන් වෙත.
අප වෙළඳපොළේ දයාවෙන් සිටින බවත්, අපෙන් කිසිවෙකුට අනාවැකි කිව නොහැකි බවත් පිළිගැනීම, නිතිපතා නිශ්චිතවම, වෙළඳපල ඊළඟට කුමක් කරනු ඇත්ද යන්න අප බොහෝ දෙනෙකුට ග්‍රහණය කර ගැනීමට ඇදහිය නොහැකි තරම් දුෂ්කර සංකල්පයකි. අප නිරන්තරයෙන් ලාභ ලැබීමට නම් අපගේ වෙළඳාමෙන් විශාල ප්‍රතිශතයක් පරාජිතයන් විය යුතුය යන මතය පිළිගැනීම දුෂ්කර ය. මෙම අදහස් දෙකම, අප මීට පෙර මෙම තීරුවල සඳහන් කර ඇති පරිදි, අපගේ කර්මාන්තය දිනපතා සහ සතිපතා මුහුණ දීමට අපට බල කරන බොහෝ පරීක්ෂණ සහ අත්හදා බැලීම් වෙත ළඟා වීමට අප 'වයර්' කර ඇති ආකාරය පිළිබඳ ප්‍රතිවිරුද්ධ ය.
අපගේ සාර්ථක වෙළඳ උපාය මාර්ගයක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා අපි මාස ගණනාවක් (හෝ අවුරුදු) ගත කළ පසු සහ අපගේ වෙළඳ සැලැස්මට ඇලී සිටීම සඳහා ස්වයං විනය වර්ධනය කිරීම සඳහා සමානව සමානුපාතික කාලයක් වැය කිරීමෙන් පසුව, එය අපගේ වෙළඳාමේ දී තරමක් පහරක් බව ඔප්පු කළ හැකිය. උපායමාර්ගය අසාර්ථක වීමට පටන් ගන්නා අතර අප එක්කෝ අප ළඟා වනු ඇත, නැතහොත් අපගේ වෙළඳ සැලැස්මට ඇතුළත් කර ඇති අවාසි මට්ටම් වලට තර්ජනය කිරීමට පටන් ගනිමු. නමුත් අපගේ සැලැස්ම හා උපායමාර්ගය අප අත්හරින්නේ කුමන අවස්ථාවේදීද යන්නට මුහුණ දීම දුෂ්කර යෝජනාවකි.
අපගේ උපායමාර්ගය තවදුරටත් විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා, එය නවීකරණය කිරීමට හෝ එය සම්පූර්ණයෙන්ම අත්හැර දැමීමට පෙර, අපි හැඟීම් විරහිත පියවරක් පසුපසට ගන්නේ කෙසේද, වෙළඳුන් වශයෙන් අප මුහුණ දෙන ප්‍රධාන පරීක්ෂණයන්ගෙන් එකක් වන අතර බොහෝ ආකාරවලින් මෙම 'වෙළෙන්දන්ගේ ජීවිතය පිළිබඳ අත්හදා බැලීම' අපව නිර්වචනය කරනු ඇත. වෙළඳුන් ලෙස. අපගේ වෙළඳ උපායමාර්ගය නැවත විශ්ලේෂණය කිරීමේදී අපගේ මෑත කාලීන පාඩු සඳහා වාසනාව කිසියම් කාර්යභාරයක් ඉටු කර තිබේද නැද්ද යන්න සොයා ගැනීමට අපට පටන් ගත හැකිය. අපගේ මෑත කාලීන වෙළඳ ඉතිහාසයේ සරල අවාසනාව අපගේ වෙළඳාමේ සැලකිය යුතු කාර්යභාරයක් ඉටු කර ඇති බවත් අපගේ ක්‍රමයේ සහ සමස්ත වෙළඳ උපාය මාර්ගයේ කිසිදු වරදක් නොමැති බවත් අපි සොයා බලන්නේ කොතැනින්ද?
පිටස්තරයින් *, වෙළඳාම සම්බන්ධයෙන් ඔවුන් සිටින්නේ කුමක්ද සහ ඒවායේ සලකුණු සොයා බැලිය යුත්තේ කොතැනද
අපගේ තීරු ලිපි නිතිපතා පා readers කයන්ට අඩු කර ඇති හෙයින්, “ප්‍රවණතාවය තවමත් ඔබේ මිතුරා ද?” යන මාතෘකාව යටතේ සතිපතා ලිපියක් පළ කරමු. වත්මන් සතියේ ඉහළ බලපෑම් ප්‍රකාශන සහ ප්‍රතිපත්ති තීරණ තීරණය කරන මූලික පසුබිම අපි විශ්ලේෂණය කරන. මේ සමඟ ද්විත්ව වූ අපි වඩාත් බහුලව භාවිතා වන සහ දර්ශක වෙත යොමු කරන තාක්ෂණික විශ්ලේෂණයේ මූලික ආකාරයක් අතිච්ඡාදනය කරමු. මෑතකදී සටහන් කර ඇති දෙය නම් අප පිටස්තරයින් ලෙස හඳුන්වන දෙයෙහි බලපෑම සහ අප වෙළඳාම් කරන වෙළඳපල කෙරෙහි ඔවුන් දක්වන බලපෑමයි.
වඩාත් කැපී පෙනෙන පිටස්තරයා වන්නේ යුක්රේනයේ ගැටළු ය. ක්‍රිමියාව කලාපය පුරා ආතතීන් ආරම්භ වූ විට වෙලඳපොලවල් විකුණනු ලැබීය, විශේෂයෙන් යුරෝපීය කොටස් දර්ශක සහ පසුව යුරෝ. ගැටළු පහව යත්ම වෙලඳපොලවල් යථා තත්ත්වයට පත් විය. (ඇමරිකා එක්සත් ජනපදයේ ඉපැයීම් සමය ආරම්භ වන විට) නාස්ඩැක් හි උපුටා දක්වන ලද බොහෝ තාක්ෂණික සමාගම් ඇත්ත වශයෙන්ම ඔවුන් දැනට පෙන්වන ඉපැයීම් හා එදිරිව විශාල තක්සේරු කිරීම් සඳහා සුදුසු යැයි අපට සැක පහළ විය. ඉන්පසුව අප යථා තත්ත්වයට පත්ව ඇත, නමුත් පසුගිය දින දෙක තුළ යුක්රේනයේ භීතිය යළිත් මතුවී ඇත්තේ යුක්රේනයේ බොහෝ නගරවල රුසියානු හිතකාමී කන්ඩායම් සහ අලුතින් පිහිටුවන ලද යුක්රේන රජයේ බලධාරීන් අතර සන්නද්ධ ගැටුමක් ලෙස ය. ප්‍රචණ්ඩකාරී නිගමනයකට එළඹ ඇත.
දැන් හුදකලා වී ඇති හෝ පොකුරු ලෙස මේ සියලු මෑත ගැටලු දෙස බලන විට, බොහෝ වෙළඳුන් වරින් වර සොයා ගනු ඇත, ඔවුන් පැද්දෙමින් සිටින වෙළඳුන් ද නැද්ද යන්න මත පදනම්ව, වෙළඳපොළේ වැරදි පැත්තේ කිසිදු වැරැද්දක් නොමැතිව ගමන් කරයි. ඔවුන්ගේ සැලැස්මට ඇලී සිටීම හැර ඔවුන්ගේම ඒවාය. ඉතා මෑතදී අප විසින් සපයන ලද ලැයිස්තුගත කිරීම බොහෝ වෙළෙඳුන්ට මෑත සතිවල වෙළඳාම් කළ නොහැකි භූමි ප්‍රදේශයක් විය. විශේෂයෙන් පැද්දීම වෙළඳුන් සඳහා වන අතර ඒ සියල්ල එකතු කිරීමට පටන් ගැනීමට පෙර මූලික අනුපාත තීරණ, විරැකියාව සහ වෙනත් සුපුරුදු මූලික නිර්ණායක වේ. වෙනත් ආර්ථික දත්ත සංඛ්‍යාලේඛන. අපගේ වෘත්තිය ප්‍රමාණවත් නොවූවාක් මෙන්, මෑත සති කිහිපය තුළ අපට ඇදහිය නොහැකි තරම් විවිධාකාර වූ මූලික කාරණා සමඟ පොරබදීමට සිදුවිය. අපගේ සමස්ත ක්‍රමවේදය හා වෙළඳ උපායමාර්ගය ගැන සැක පහළ කරමින් අපගෙන් බොහෝ දෙනෙකුට යම් තාවකාලික පදනමක් අහිමි වනු ඇතැයි යන්න පුදුමයක් නොවේ.
සංඛ්යානමය පිටස්තරයින් කවදා සිදුවනු ඇත්දැයි අනාවැකි කීමට නොහැකි අතර අපගේ ව්යාපාරයේ බොහෝ පිටස්තරයින් පිරිසිදු සංඛ්යා ලේඛන නොවන අතර සංඛ්යාන icians යින්ට සහ ගණිත ians යින්ට හැකි බැවින් එය සිදුවෙමින් පවතින බැවින් අපි පිටස්තර සිදුවීමක වෙඩි තැබීමේ රේඛාවේ සිටිය හැකි බව වටහා ගැනීම ද ඒ හා සමානව දුෂ්කර ය. නැවත සලකා බැලීමේදී පෙන්වා දෙන්න. එපමණක් නොව, අපගේ සංඛ්‍යාලේඛන හා ගණිත විශේෂ experts යින් විසින් හඳුනාගත් අතීතය අපට වෙළඳාම් කළ නොහැක.
නමුත් අපගේ අත්දැකීම් වර්ධනය වන විට අපට කළ හැකි දෙය නම්, අප වෙළඳාම් කරන ඇන්ටෙනාව සකස් කර ගැනීමයි. එවිට අපට සරල තේරීම් දෙකක් තිබේ; වෙළඳාම් කිරීමට හෝ වෙළඳාම් කිරීමට…
අප එක්කෝ වෙළඳාම් කරන්නේ පිටස්තරයා විසින් ඇති කරන කුණාටුව හරහා ය, නැතහොත් සැඟවී සිටීම හා කනගාටුවට කරුණක් නම් නිවැරදි තීරණය එය බව අපට ඔප්පු වනු ඇත. කෙසේ වෙතත්, පිටස්තර සිදුවීමකදී ඔබගේ ක්‍රමවේදය හා උපායමාර්ගය ප්‍රශ්න කිරීම ස්වාභාවික වුවත්, කලින් ඔප්පු කළ ක්‍රමවේදයක් වෙනස් කිරීමට හෝ නැවැත්වීමට මෙය වැරදි කාලය වනු ඇති බවට සැකයක් නැත. 'සාමාන්‍ය' වෙළඳ තත්වයන් හෝ ගණුදෙනු කරන එෆ්එක්ස්, දර්ශක හෝ වෙළඳ භාණ්ඩවල ගතික ලෝකයේ අපට අපේක්ෂා කළ හැකි පරිදි නැවත වරක් අපගේ වෙළඳ පරිසරයට නැවත පැමිණ ඇති බව අප හඳුනාගත් පසු පරාවර්තනය සඳහා කාලය පැමිණිය යුතුය.
* පිටස්තරයින්ගේ අර්ථ දැක්වීම
සංඛ්‍යාලේඛන අනුව, පිටස්තරයා යනු වෙනත් නිරීක්ෂණවලට වඩා දුරින් පිහිටි නිරීක්ෂණ ලක්ෂ්‍යයකි. [1] පිටස්තරයෙකු මිනුම්වල විචල්‍යතාවය නිසා විය හැකිය හෝ එය පර්යේෂණාත්මක දෝෂයක් දැක්විය හැකිය; දෙවැන්න සමහර විට දත්ත කට්ටලයෙන් බැහැර කරනු ලැබේ. [2]
ඕනෑම බෙදාහැරීමක දී පිටස්තරයින් අහම්බෙන් සිදුවිය හැකි නමුත් ඒවා බොහෝ විට ඇඟවුම් කරන්නේ මිනුම් දෝෂයක් හෝ ජනගහනයට විශාල වලිග ව්‍යාප්තියක් ඇති බවය. කලින් අවස්ථාවේ දී යමෙකු ඒවා ඉවත දැමීමට හෝ පිටස්තරයින්ට ශක්තිමත් සංඛ්‍යාලේඛන භාවිතා කිරීමට අපේක්ෂා කරන අතර, අවසාන අවස්ථාවේ දී ඔවුන් ඇඟවුම් කරන්නේ බෙදාහැරීමට ඉහළ කර්ටෝසිස් ඇති බවත් සාමාන්‍ය බෙදාහැරීමක් උපකල්පනය කරන මෙවලම් හෝ ප්‍රතිභාව භාවිතා කිරීමේදී යමෙක් ඉතා ප්‍රවේශම් විය යුතු බවත් ය. පිටස්තරයින්ට නිරන්තර හේතුවක් වන්නේ බෙදාහැරීම් දෙකක මිශ්‍රණයකි, එය එකිනෙකට වෙනස් උප ජනගහනයක් විය හැකිය, නැතහොත් 'නිවැරදි දෝෂය' හා 'මිනුම් දෝෂය' දැක්විය හැකිය; මෙය ආකෘති ආකෘතියකින් ආදර්ශනය කර ඇත.
බොහෝ විශාල දත්ත සාම්පල වලදී, සමහර දත්ත ලක්ෂ්‍යයන් සාධාරණ යැයි සලකන දේට වඩා නියැදි මධ්‍යන්‍යයෙන් දුරස් වනු ඇත. මෙය සම්භාවිතා බෙදාහැරීම් වලින් උපකල්පනය කරන ලද පවුලක් ජනනය කළ න්‍යායේ අහඹු ක්‍රමානුකූල දෝෂයක් හෝ අඩුපාඩු නිසා විය හැකිය, නැතහොත් සමහර නිරීක්ෂණ දත්ත කේන්ද්‍රයෙන් බොහෝ දුරින් විය හැකිය. එබැවින් බාහිර කරුණු මගින් වැරදි දත්ත, වැරදි ක්‍රියා පටිපාටි හෝ යම් න්‍යායක් වලංගු නොවන ප්‍රදේශ දැක්විය හැකිය. කෙසේ වෙතත්, විශාල සාම්පල වලදී, පිටස්තරයින් සුළු සංඛ්‍යාවක් අපේක්ෂා කළ යුතුය (සහ කිසිදු විෂමතාවයක් හේතුවෙන් නොවේ).
වඩාත්ම ආන්තික නිරීක්ෂණ වන පිටස්තරයින්ට, නියැදිය උපරිම හෝ නියැදි අවම හෝ දෙකම ඇතුළත් විය හැකිය, ඒවා අතිශයින් ඉහළ හෝ අඩු ද යන්න මත පදනම්ව. කෙසේ වෙතත්, නියැදිය උපරිම හා අවම සෑම විටම පිටස්තරයන් නොවන්නේ ඒවා වෙනත් නිරීක්ෂණවලින් අසාමාන්‍ය ලෙස දුරස් නොවිය හැකි බැවිනි.
« එස්පීඑක්ස් දර්ශකය සඳහා සතියක් දක්වා 0.14% කින් ඉහළ යයි. කැනේඩියානු සීපීඅයි තියුනු ලෙස ඉහළ යන අතර ඇමරිකා එක්සත් ජනපදයේ විරැකියා හිමිකම් මධ්‍යස්ථව ඉහළ යයි චීනයේ නව නිවාස මිල ඉහළ යාම මාර්තු මාසයේ දී වසරින් වසර සියයට 7.7 දක්වා මන්දගාමී වේ »
